前言Anaconda介绍 Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不…
(2) conda deactivate(退出环境) 注意:退出环境需要conda deactivate。 (3) 列出所有环境:conda env list 二、在python环境中安装第三方包 1. 查看anaconda中已有的包:conda list 以下仅截取部分结果: 2. 安装第三方包:conda install包名(或者pip install 包名) 如:安装大名鼎鼎的机器学习包tenserflow:conda insta...
按下win键+r,输入cmd打开命令行窗口 输入以下代码创建新的环境(—name后面为环境名称,python=后面可以指定安装python版本),运行后会进行各种基础python包的安转 conda create --name tensorflow python=3.8.8 1. 查看环境是否创建成功 conda info --envs 1. 激活环境,以使用该环境(安装的包将会在此环境下) cond...
进入安装目录,例如F:/install/anaconda3/envs的envs文件夹中,进入cmd窗口执行conda create -n py37 python=3.7名,含义是创建python3.7版本,名称为py37的环境。这里环境名和python版本可以自己指定。 安装后会在envs目录中生成 py38的 Python=3.8的环境 conda deactivate激活环境(任意目录的cmd窗口均可) conda deac...
在conda的命令窗口中,我们可以使用conda install 库名来安装库。 比如conda install numpy。 也可以继续用pip来对库进行安装。 在IDE中,我们可以通过点击下方的python环境,在弹出的选项中更换运行的python版本。 选择使用下列python解释器,目录为anaconda的安装目录下envs目录下对应环境目录下的python.exe文件。
conda install --prefix=C:\Users\xxxx\anaconda3\envs\test_py2 ipykernel 然后激活test_py2的虚拟环境,输入命令: 1 activate C:\Users\xxxx\anaconda3\envs\test_py2 最后输入命令: python -m ipykernel install --user 我们启动jupyter notebook去查看,这时可以看到多了一个python2的kernel了。
四、记录一种python卸载方法 一、安装python(python3.7.4) 1、下载 这里直接去python官网就可以了,网址是:https://www.python.org打开后可以见到如图1: 图1 这里有两处都可以下载,还是有区别的,不想看的话,32位系统请选下载1,64位请选下载2。
首先,我们使用Anaconda Navigator创建一个名为”my_env”的Python环境,并选择Python3.7版本。然后,在Anaconda Prompt中,我们在该环境中安装numpy和pandas包: condainstall-n my_env numpy pandas Bash Copy 安装完成后,我们可以在Anaconda Navigator中打开Jupyter Notebook,并在其中编写Python代码来使用这些包: ...
conda search --full-name 包的全名上述命令中，--full-name为精确查找的参数，后面紧跟的是包的全名。例如，查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装，示例命令如下。conda search --full-name python3.安装包使用install命令可以安装包。如果希望在指定的环境中进行安装，则可以在install命令的后面显示地指定...
(4)激活/切换环境:conda activate 环境名 2、创建内核,可便于jupyter lab切换选取对应环境 (1)进入对应的虚拟环境; (2)安装ipykernel:pip install ipykernel (3)执行指令创建内核:python -m ipykernel install --user --name 内核名字 (4)重新通过默认环境进入jupyter lab,检查是否有新环境的文件创建选项; ...