然后用命令行安装：Installing on macOS （第一步哈希验证可以跳过）在终端输入：bash <PATH TO Anacond...
conda clean -a 复制代码 使用pip安装:如果使用Conda安装库失败,可以尝试使用pip来安装库。在命令行中运行以下命令来安装库: pip install 库名 复制代码 创建新的环境:如果以上方法都无效,可以尝试创建一个新的虚拟环境,并在该环境中安装需要的库。在命令行中运行以下命令创建新的环境: conda create -n 环境名称...
用如下命令 conda clean -iconda config --remove-key channels 问题4:上面方法都不行,可以考虑安装下面版本的anaconda 少走弯路,下载指定版本! 链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 现在电脑通常都是64bit,下载 Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe 即可...
** 可能之前安装包的时候存在缓存,一般会提示报错:Multiple Errors Encountered 清除缓存即可 conda clean --packages --tarballs 1. ** 4.库内不存在相关包: ** conda的库内并非包含所有的包,找不到包的话可以上包的官网查找相应的可安装文件。 注意是可安装文件,不要去下载那种需要编译的源码哦,安装文件一般...
添加成功后,可以运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 删除源 如果要删除不能用的源,把--add换成--remove即可,比如: 代码语言:javascript 复制 conda config--remove channels https://cernet.mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free ...
如果您的网络不稳定或存在网络限制,可能会导致安装失败。 清除缓存:Conda有时会遇到缓存问题,导致安装失败。您可以尝试使用以下命令清除conda缓存: conda clean --all 这将清除conda的缓存文件,并尝试重新安装包。 更新conda:确保您的conda版本是最新的。旧版本的conda可能存在一些已知的问题。您可以使用以下命令更新...
清楚缓存# 添加成功后,可以运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 删除源# 如果要删除不能用的源,把--add换成--remove即可,比如: conda config --removechannels https://cernet.mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
如果您在安装Anaconda时遇到了Pandas安装失败的问题,可以尝试以下几种解决方法: 更新Anaconda:使用以下命令更新您的Anaconda,确保您使用的是最新版本: conda update conda conda update anaconda 复制代码 清理缓存:有时候Anaconda的缓存文件可能会引起安装问题。尝试清理缓存,然后重新安装Pandas: conda clean --all conda ...
错误:Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 解决方法:这种错误通常是由于网络问题导致的安装失败。可以尝试以下方法: 检查网络连接是否正常,确保可以访问互联网。 使用清华大学的镜像源来安装库,可以提高下载速度并避免网络问题。例如,使用以下命令安装numpy:conda config --add channels https...