删除C盘下.condarc文件的内容,回来Anaconda prompt(最好管理员身份)下安装Anaconda-clean包, OK,大功告成。 三、具体操作如下 1.删除.condarc文件内容(不是删文件) 2.Anaconda prompt下安装Anaconda-clean包 conda install anaconda-clean 3.Anaconda prompt下执行 anaconda-clean --yes 4.运行安装目录下的 Uninstall...
1)安装 Anaconda-Clean package conda install anaconda-clean 2)输入命令行卸载 anaconda-clean --yes 3)直接卸载Anaconda安装文件夹 前面两步没看出什么效果,好像根本没卸载?总之直接删除文件夹后才卸载成功了。
conda search numpy 1. 2. # 安装package conda install -n pydemo numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 1. 2. 3. 4. 更新package # 更新package conda update -n py35 numpy 1. 2. 删除package # 删除package conda remove -n py35 nump...
彻底卸载anaconda的方法:1、安装Anaconda-Clean package;2、执行【anaconda-clean --yes】命令;3、运行Uninstall-Anaconda3.exe程序即可。 1、安装 Anaconda-Clean package (推荐教程:Python入门教程) 打开Anaconda Prompt, 输入如下命令: conda install anaconda-clean 2、执行如下命令进行卸载 anaconda-clean --yes 完...
conda search package_name 以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。清理不再需要的包:conda clean --all 以上代码清理 conda 缓存,删除不再需要的软件包。Jupyter Notebook(可选)安装Jupyter Notebook:conda install jupyter以上代码安装 Jupyter Notebook。
conda clean -p //删除没有用的packages conda clean -t //清理压缩包文件 conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache,这个不太建议,先整上面两个吧 2、查看虚拟环境安装的包 (base) ***@***:~$ conda list -n [环境名称] 或者是切换到使用的环境下查看 (test) ***@***:~$ conda list...
#1安装 Anaconda-Clean package conda install anaconda-clean #2. 接着输入命令行进行卸载: anaconda-clean --yes #3.删除conda相关文件: rm -rf ~/anaconda3 rm -rf ~/.anaconda_backup 更新conda #1、更新conda到最新版本:conda update-nbaseconda#2、然后执行:conda update--all ...
完成后保存后,在查看一下,确定改变了;在次在cmd中输入:conda clean -i 再输入:conda create -n myenv numpy 检查一下 4.创建虚拟环境 运行conda info -e 命令看本地有哪些环境 4.1指定位置安装 下载python版本命令:conda create --name new python=3.8 ...
conda install anaconda-clean #下载anaconda-clean包 1. anaconda-clean --yes #使用anaconda-clean命令完全卸载anaconda 1. 果然,中间出现了bug: 一直卡在这个地方,加载不动了。 方案二: 使用anaconda自带的卸载程序+删除注册表 因为不能直接利用anaconda的package卸载,于是在查询大量anaconda卸载的坑之后,选择了其中...
conda clean -i conda create -n myenv numpy 第三方源列表 可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源(推荐),或者通过以下命令添加第三方源: 第三方源 (参考原文) conda config --set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ ...