一、创建环境: conda create --name python39 python=3.9 注:后加-y可以不用,输入确认创建的y conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy #创建多个包的环境 二、激活环境: conda activate python39 注:激活后最前面括号内的名字为环境名 三、退出当前环境: conda deactivate 四、查看...
# 激活python37环境 activate python37 # 安装ipykernel conda install ipykernel # 添加内核 python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (python37)" # 启动 jupyter notebook jupyter notebook 5、总结 Anaconda 为 Python 开发和数据科学项目提供了一个完整的解决方案。它不...
1 1.安装时可能会出现的问题代码 2 2.查看版本的命令使用如下：3 3.打开cmd--》在默认的路径上面执行如下命令程序即可安装成功 4 4.安装过程信息如下 5 5.选择y继续安装：到100%则说明出现安装成功。6 6.启动Ipython notebook服务器和浏览器session。输入代码测试如下：
(1)打开命令行 (2)激活myenv环境并安装ipykernel第三方包 安装时一路输入y回车。 image.png (3)添加内核 在环境中输入 python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name=myenv 这里“name”参数指内核的原名,即myenv,“display-name”指在Jupyter Lab中展示的名字,可以和真实名字不同,...
当较新的版本可以用于升级时,终端会显示 Proceed ([y]/n)? ,此时输入 y 即可进行升级。 3\. 查看conda帮助信息 conda --help #或 conda -h 4\. 卸载conda ① Linux 或 macOS rm -rf ~/anaconda2 #或 ...
1、首先需要确保该环境中已经安装ipykernel 如果没有安装,则 代码语言:javascript 复制 conda install-n 环境名称 ipykernel 2、激活该环境,将该环境写入jupter 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name 环境名称--display-name"jupter中显示的名称" ...
选择y,然后回车查看显卡匹配的cuda 版本网址,我的是cuda11.4,下载进行安装 在终端依次输入给出的两条指令 先输入: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 1. 然后回车等待下载 ...
Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use # # $ conda activate monai_label # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate ...
你可以自己使用函数pp()来查找b、c和d的值。第 12 行非常关键。它使用 Theano 的function()函数定义了一个名为f()的新函数。函数f()的输入是x和y,输出是[a b c d]。最后在第 13 行中,给函数f()提供了实际值来调用该函数。该操作的输出也显示在图 3 中。我们很容易验证所显示的输出是正确的。
然后等一会,会有一个选项(y/n),选择y就好(图忘记截了) 选择y之后,出现这个页面就代表创建完成了 在这里插入图片描述 🍒激活虚拟环境 代码语言:txt 复制 # 这里需要注意的是,python_test1,是我创建的虚拟环境的名字,自己要改成自己对应的 conda activate python_test1 ...