通过cmd或者AnacondaPrompt,两个命令都可以 1、查看虚拟环境列表: conda envlist conda info --envs 2、删除环境: conda remove -n xxxxx(名字) --all 解释:remove表示删除,-n是(name名字的缩写),xxxxx是要删除的虚拟环境的名字,最后的--all 如果不加上的话代表删除的是当前环境下的一个包,比如numpy等等,加...
退出虚拟环境:conda deactivate 解释:使用此命令退出当前激活的虚拟环境。 删除虚拟环境:conda remove -n 虚拟环境名称 —all 解释:使用此命令删除指定的虚拟环境及其包含的所有包。例如,删除名为myenv的虚拟环境,可以使用conda remove -n myenv —all。 查看依赖关系:conda list —tree 解释:使用此命令以树状图形式...
# anaconda创建虚拟环境: conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 查看所有虚拟环境: conda envlist使用虚拟环境: conda activate 虚拟环境名称 退出当前虚拟环境: conda deactivate 删除虚拟环境(必须先退出虚拟环境内部才能删除当前虚拟环境): condaremove-n 虚拟环境名称 --all 在当前虚拟环境安装模块 condainsta...
学多了,发现学习一些命令就跟学英语语法一样,比如利用conda 创建新环境,语法如下: conda create -n 新环境的名字 -n为--name的简写。利用我需要创建一个新的环境,取名为pycaret,可利用 conda create -n pycaret 可实现创建一个名为pycaret的新环境,环境命名建议和所做的实验相关,方便记忆。 二、使用新建的环境...
Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.
② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。 ▫--name同样可以替换为-n。
我使用了conda create -n py2 python=2和conda create -n py3 python=3创建两个独立的环境,即py2和py3。现在,我的每个 Python 版本都有一个通用环境。在所有这些环境中,我都安装了大多数常用的标准数据科学包(numpy、scipy、pandas 等)。 我还发现,为我从事的每个项目创建环境很有用。这对于与数据不相关...
conda create -n python3 --clone python36 #克隆Python36环境 conda remove -n python36 --all #删除原来的环境 [2] 包管理 # 安装包 #会同时安装相应的依赖 conda install package-name # 安装package到指定环境 # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 ...
一、常用命令 1.创建环境 2.查看已创建的全部环境 3.进入指定环境 4.退出当前环境 5.删除指定环境 6.查看所有包【当前环境】 7.在conda源中查找指定包 8.安装指定包【当前环境】 9.删除指定包【当前环境】 一、常用命令 1.创建环境 conda create -n <环境名> python=<版本号> # conda create -n ps371...
conda create-n[name]//创建名为name的conda环境,如tensorflowsource activate[name]//激活刚才创建的环境,命令完成后,回答先命令行之前多了刚创建的环境的名字source deactivate[name]//退出名为name的环境,回到系统默认环境conda remove-n[name]--all//删除刚刚创建的conda环境conda info-envs//查看所安装环境列表...