1.进入下载网页 2.找到与cuda版本、操作系统对应的进行下载 3.下载后进行解压,可以得到下面几个文件夹 4.将它们都复制到cuda的安装路径下进行替换 4.torch和torchvision安装 torch和torchvision安装网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1.找到与cuda、操作系统和python版本对应的torch进行安装(cu121表示cud...
cuda安装好后,pytorch的安装就很简单了。在pytorch官网寻找对应版本的安装就好 PyTorch pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=...
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 3、配置CUDA 本地配置CUDA的方法网上有很多教程,如CUDA配置。 本文中的CUDA配置主要是考虑在anaconda的环境下单独配置CUDA,方便满足不同项目的环境需求。参考:pip安装CUDA。 先准备一个requirements.tx...
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 安装CUDA:为了在PyTorch中使用GPU加速,你需要安装与你的GPU兼容的CUDA版本。在安装之前,你需要检查你的电脑显卡配置。右键点击“我的电脑”,选择“属性”,再选择“设备管理器”,找到“显示适配器”或“型号”一栏,查看你的GPU型号和版本。然后,根据GPU型号和...
下载cuda=10.2,torch=1.5.1,python=3.7版本以及cuda=10.2,torchvision=0.6.1 配置虚拟环境 打开pycharm(没有的可以自行安装)新建一个python 项目命名hello pytorch 再新建一个python文件同样命名为hello pytorch 输入代码: import torch print("hello pytorch {}".format(torch.__version__)) ...
对于我们安装的CUDA11.6,在anaconda提供的命令行工具Anaconda Powershell Prompt中输入以下命令进行安装 pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 成功安装后进行检验: ...
进入Anaconda虚拟环境,然后输入python,输入import torch导入torch包,再输入torch.__version__查看torch的版本,再通过输入torch.cuda.is_available()结果是True可以判断适用于GPU,如果结果为False,则证明不适用于GPU。 五、安装pycharm pycharm的安装过程网上教程很多,这里就不介绍了。主要介绍以下pycharm中环境的配置。
import torch print(torch.version.cuda) if torch.cuda.is_available(): print(torch.cuda.current_device()) else: print('当前环境无CUDA设备,仅能使用CPU运算') 点击运行和调试 选择Python debugger 选择Python文件 如果你的电脑有独立显卡,且驱动和上述设置被正确设置,则会得到类似下边的运行结果: ...
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb 1. 4、补充(激活虚拟环境报错及解决) 原文命令(activate alientorch)不可用,需要采用source activate pytorch 格式:source+activate+环境名称 5、补充(报错 conda:未找到命令) ...
我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中,配置会更加方便一些。 等待安装完之后,Anaconda的安装就结束了。 二、Cudnn和CUDA的下载和安装 我这里使用的是torch=1.2.0,官方推荐的Cuda版本是10.0,因此会用到cuda10.0,与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1。(当然高一...