如何使用conda 1. 查看环境 2. 创建环境 3. 环境切换 4.删除环境 5.包管理 6.环境克隆 7.如何安装不同位的Python vscode 设置 参考 介绍 在使用python pip下载包的时候,会碰到包冲突的问题,使用虚拟环境每次又重新下载,比较麻烦。 很多时候,避免不了同时使用python2和python3的环境,也避免不了不同的工作所需...
最近在使用anaconda 时,使用pip 更新了 PyQt5 到 5.8.2之后,发现 PyQt5 无法正常使用:动态链接库总是没法正常导入;另外,matplotlib.pyplot 也没法正常使用,提示: ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt4' 后来发现,anaconda 本身自带包管理器 conda,而且 anconda 中的 pyqt 就是通过 conda 来进行管理的。
安装Acaconda默认的Python是2.7;安装Acaconda3默认的Python是3.6 2、什么是Conda Conda是一个开源的包、虚拟环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换,它的包管理类似PIP。 packages 管理: 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关...
安装Acaconda默认的Python是2.7;安装Acaconda3默认的Python是3.6 2、什么是Conda Conda是一个开源的包、虚拟环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换,它的包管理类似PIP。 packages 管理:可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关...
conda create -n/--name env_name [python=x.x][package_name]//创建名为 env_name 的环境,可进一步指定使用的 python 版本和该环境中安装的包 使用示例: 创建名为 py2 的环境,使用的 python 版本为 python2: conda create -n py2 python=2//创建名为 py2 的环境,其中的 python 版本为python2 ...
Anaconda是专门为方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的250个工具包,Anaconda可以看作是Python的全家桶。并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的conda包管理工具,conda提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
编写代码的编辑器 Spyder Spyder是anaconda自带的。用这个主要还是Spyder的包或者库是和anaconda是同步的。anaconda是集成了环境,并且conda可以统一处理包的问题。当然我们也可以在控制台进行pip进行安装。这些都是自己以后根据需要进行处理了。 可以对Spyder选择anaconda的解释器。在这里。
但是,conda和Anaconda没有必然关系, 你可以不安装Anaconda的同时, 使用conda安装和管理软件。 误解#2: Conda是一个python包管理器 事实:Conda是一个通用的包管理器,当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余。 $ conda search –canonical | grep -v ‘py\d\d’ ...
Anaconda内置了一个名为Conda的包管理器和环境管理器。Conda允许小明轻松地安装和管理他的项目所需的库，...
anaconda python模块包的位置 anaconda自带的包 Anaconda软件是什么? Anaconda软件是python软件的集成包。还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具。 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,是一个安装、管理python相关包的软件,自带了python、Jupyter Notebook、Spyder、conda等等180多个科学包及其依赖...