(5)安装tensorflow-gpu和keras-gpu 可以对照表格安装对应版本tensorflow和keras pip install tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5 (6)安装其他库 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。 接下来可以在pycharm里...
importkerasfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.datasetsimportimdbimportnumpyasnp(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)defvectorize_sequences(sequences,dimension=10000):# Create an all-zero matrix of shape (len(sequences), dimension)results=np...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。 接下来可以在pycharm里...
解决方案:通过pip install tensorflow-gpu 和pip install keras安装通过pip uninstall protobuf卸载,通过protoc --version命令查看protobuf的版本号,直到所有版本的protobuf都卸载完毕,然后通过pip install protobuf安装最新版本的protobuf库。调用tensorflow库,发现keras-gpu和tensorflow-gpu均可正常使用,完美解决。
那么,我新建了一个pytorch的conda环境,gpu测试也通过。当我再次新建tf版本的环境,报错出现了! 先说解决办法吧 就是先规划好要用的tensorflow版本,查找对应的keras版本。 conda安装cudatoolkit==X.0 pip安装keras==X.X.X conda安装tf-gpu==X.X.X 为什么是这个顺序,因为反过来它不行啊!似乎每次安装keras会对对...
一、安装Anaconda 二、安装CUDA 三、安装CUDNN 四、安装tensorflow-gpu 五、安装keras 六、hello world 正文 安装Anaconda 打开浏览器输入网址Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform进入到Anaconda官网。 点击Download 按钮下载最新版Anaconda。
conda install keras conda install mingw libpython 然后去theano的github网站把它的zip包下下来,把原来在anaconda里安装的theano替换成最新的github上的版本(否则有编码问题,且运行时报warning) 5.新建一个.theanorc.txt文件在C:\users\Liu目录下 内容如下: ...
cudatoolkit和cudnn` ，pip则需要手动安装，很麻烦 安装keras conda install Keras==2.3.1 over!
conda install -c anaconda keras conda install -c anaconda keras-gpu # for gpu version ...