1 在Anaconda中创建完虚拟环境，就需要在pycharm中使用了。1、通过conda env list命令可以看到，当前有一个虚拟环境叫mytest12、打开pycharm，随便创建一个项目3、点击file ---settings4、点击项目下的Python Interpreter5、点击Add interpreter --- add local interpreter6、点击conda environment 这个时候右边是空的7...
视频主要部分 1、如何正确安装anaconda 1.1 配置环境变量 1.2 设置镜像源 2、conda常用命令使用 2.1 环境 创建环境(多个) 查看环境 切换/退出环境 删除环境 2.2 模块 查找模块 下载模块 查看已下载模块 更新模块 删除模块 3、conda软件界面使用 4、如何在pycharm中使用anaconda的python解释器 5、pycharm如何使用...
步骤1: 打开PyCharm 启动PyCharm,然后选择你想要的项目,或创建一个新项目。 步骤2: 访问项目设置 通过点击菜单栏中的File->Settings(对于Mac用户,点击PyCharm->Preferences),打开设置窗口。 步骤3: 配置Python解释器 在设置窗口中,找到Project: <Your Project Name>->Python Interpreter。 步骤4: 添加新解释器 在...
1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ #设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 2.显示添加的源: conda config --show ...
在PyCharm中使用Anaconda环境,可以通过以下步骤进行配置:打开PyCharm项目设置: 在PyCharm中,点击菜单栏上的File -> Settings(在Mac上是PyCharm -> Preferences)。 选择Project Interpreter或Python Interpreter选项: 在设置窗口中,找到并点击左侧的Project: Your Project Name(其中Your Project Name是你的项目名称),然后...
pycharm关联anaconda所创建虚拟环境的python解释器: 如下图所示,如果我们选择new environment using,便会创建一个新的虚拟环境,这里,我们选择previously configured interpreter(目前配置的解释器) 点击如上图所示位置,并按下图顺序点击添加解释器, 如下图所示,找到anaconda/envs我们所创建的虚拟环境下python解释器,点击ok完...
PyCharm安装激活教程,Python安装教程,一键激活,永久使用,保姆级基础,零基础也能直接上手! python玩命学 3.2万 58 【python环境安装】超详细的Anaconda下载、安装、环境配置及pycharm配置使用教程,适合完全零基础学习!! 晚风会再来 199 2 【2024最新】Anaconda安装+PyCharm基本使用,Python编程环境安装;附资料;怎么...
在PyCharm中配置Anaconda解释器：打开PyCharm，创建一个新的Python项目或打开现有项目。在项目设置中找到“Project Interpreter”或“Project Settings”中的“Python Interpreter”。选择“Existing environment”，然后点击右边的“…”，选择Anaconda...
1. 官网https://www.anaconda.com/download/ 下载Anaconda,官网https://www.jetbrains.com/pycharm-edu/download/下载Pycharm。(也可以去淘宝买一个吾爱激活成功教程的账号,里面有很多优质的激活成功教程软件。然后你就可以使用pycharm profession版本了) 2. 安装Anaconda. 3. 安装pycharm. 4. 在Anaconda中创建运行...
pycharm会自动生成一个文件main.py: 一开始,我以为没有解释器(interpreter),从而这个代码无法解释运行,后来证明我错了。我们可以直接点击右上角那个绿色的播放按钮,发现就可以运行了。 运行结果: 于是我看了一下,我们到底用得是哪一个解释器: 发现其竟然自动找到了我的anaconda的python安装位置,所以,完事大吉了。