使用Anaconda安装TensorFlow库可以按照以下步骤进行: 1. 打开Anaconda Prompt 首先,你需要打开Anaconda Prompt,这是Anaconda提供的命令行界面,用于执行conda命令。 2. 创建一个新的conda环境(可选,但推荐) 为了隔离TensorFlow的安装,避免与其他Python项目产生依赖冲突,建议创建一个新的conda环境。你可以使用以下命令创建一个...
由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中(这个虚拟环境的名称为py36tf,Python版本是3.6的),而不是当前这个默认的base环境,因此需要按照文章疯狂学习GIS:Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境中提到的方法,首先进入这个名称为py36tf的虚拟环境中,如下图所示。 如果大家需要在默认的环境中配置...
Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。 安装Tensorflow遇到的坑: ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found ImportError: /usr/lib...
5 输入activate 环境名字，这个时候就进入了新的环境。6 输入pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，首先要安装好tensorflow。7 然后输入git clone --recurse-submodules 链接，这个链接是github上面提供的model库，可以自己去复制。这个时候就安装好了。注意事项 anaconda的安装方法可以搜索百度经验 ...
首先，打开Anaconda Prompt，进入操作界面。如果你希望在现有的py36tf虚拟环境中配置，确保已经切换到该环境；如果没有，可以参考《疯狂学习GIS：Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境》创建新环境后进行操作。接下来，运行pip install --upgrade tensorflow命令来安装TensorFlow，如图所示。如果你当前Python版本...
但当我们下载安装好官方的Anaconda3的软件包后,会发现Anaconda3只是给我们安装了Python的一些常用集成库,像numpy、pandas等。如果你是和我一样想要学习机器学习、神经网络相关的东西的话,那么你将面临着需要额外的给Anaconda3安装一个TensorFlow的集成开发库,来用于对神经网络的学习。但是不幸的是受到国内网络的限制,如果...
Anaconda的安装及tensorflow和各个库的安装 首先,在anaconda官网https://www.anaconda.com/download/下载想要的版本,2.7或者3+,建议用3.0以上的版本,因为相对来说,功能更加的多样。 下载完成后将安装包放置在任意位置,然后解压缩,一直next就好,选择它默认的位置进行安装,否则会有很多的问题产生。
anaconda中安装sklearn、keras、tensorflow 1.创建虚拟环境 conda create -n Keras python=3.6 activate Keras 2.安装tensorflow（版本是1.15.0）conda install tensorflow==1.15.0 (cpu版) conda install tesorflow-gpu==1.15.0 (gpu版)注意：这⾥可能有些包下载超时，可以⽤url在迅雷上下载，然后放⼊...
Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运⾏ 亲测有⽤，感谢博主 安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt 1、建⽴⼀个conda计算环境，命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2、激活环境，使⽤conda安装tensorflow(同样可选CPU或GPU版本)activate tensorflow (tensorflow)C:\>pip3 install --...
在Anaconda3下使⽤清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3、在⽤户⽬录下找到⽂件 ...