一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
选择下载 Windows 对应的社区版Pycharm。 三、安装Anaconda和Pycharm 1. 安装Anaconda 单击选中Anaconda,以管理员身份运行,进入以下窗口,点击Next。 点击I Agree 选择Just Me,然后再点击Next 建议点击Browse,更换到自定义目录,然后再点击Next。 比如保存到C:\python\Anaconda\,点击Next。
点击【文件】下的【设置】 28.选择项目pycharm下的python解释器 29.点击右侧向下角标,点击【全部显示】 30.点击【+】,选择【添加本地解释器】 31.选择【conda】环境 32.选择文件,找到之前安装Anaconda的安装位置,选择文件【Scripts】下的【conda.exe】 33.点击【加载环境】 34.点击【确定】 35.点击【确定】 36....
安装完成后,就可以在PyCharm中导入并使用这些依赖包了。 五、常见问题及解决方案 无法激活虚拟环境:确保输入的激活命令正确,并且Anaconda Prompt或终端的当前路径不包含空格或特殊字符。 PyCharm无法识别虚拟环境:检查PyCharm中的解释器配置是否正确,确保选择了正确的Conda虚拟环境。 依赖包安装失败:尝试更换国内的镜像源进...
配置PyCharm使用Anaconda3的Python解释器 安装额外的Python包(如果需要) 直接在界面上安装BeautifulSoup 安装或更新常用库 pip beautifulsoup4 requests lxml scrapy selenium 部署Python环境在Windows系统下,并使用PyCharm和Anaconda3,可以按照以下步骤进行: 部署Anaconda3、Spyder、Jupyter Notebook ...
1. 首先在pycharm官网上下载。 Pycharm官网 2. 双击已下载的PyCharm安装包,出现如下图所示的界面,点击“next” 安装过程 3. 在相关的设置里,这里的勾选方式和网络上一些很久前的主流教程有差异。 勾选设置 其它来源教程中只勾选了.py和64-bit,但是由于考虑到环境变量设置的复杂性,这里也直接将环境变量选择...
2.1pycharm打开yolo的工程 2.2pycharm配置 还记得我们前面还用Anaconda生成的虚拟环境吧,我命名的虚拟环境名是yolo5,现在我们就是要使用虚拟环境里面的环境来运转yolo,需要使用Interpreter Settings选择虚拟环境配置。按照下面的步骤进行添加。 还记得上面提到过建议使用旧版pycharm吧,如果你用的是新版就不是下面这个界面了...
本文主要内容为,配置一个入门级、便捷的Python开发环境,面向群体为Python入门学者。涉及到的软件、工具有三个,一是用于管理环境版本的Anaconda,二是用于进行Python代码编写、运行的Pycharm,最后一个则是Python本身。 1 Anaconda 安装与配置 1.1 Anaconda下载
打开Pycharm客户端,依次点击" File > New Project...",进入下图所示的创建pyhton项目界面,参考下图创建pyhton项目并关联python虚拟环境 4.3 在Pycharm中使用git进行python项目版本控制 首先需要在电脑上安装配置Git,关于Git的安装配置,笔者这里就不做赘述了。安装配置Git后,Pycharm就可以使用 ...