其实文章槽点真的很多,洗是没有可能去洗的,那么主要这次的讨论还是想借着回顾MLP->CNN->Transformer->MLP,这一个发展 先回顾MLP: What is MLP? 一、多层感知机MLP(ANN) 这一部分是神经网络的基础,在CNN和RNN的算法以及一系列的衍生算法中的最后层基本都是classifier层(fully connected(FC)层),用于把前面通过C...
【歪果仁】2021年【MLP漫画配音】An Enthusiastic Listener (comedy_romance - Maud_Trixie)2021年,, 视频播放量 13、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 tqmtyupihy343, 作者简介 ,相关视频:【魔性】2021年【MLP漫画配音·喜剧】Chang
ActiveMLP: An MLP-like Architecture with Active Token Mixer 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/bbn4i2 论文:https://arxiv.org/abs/2203.06108 代码:https://github.com/microsoft/ActiveMLP/blob/main/models/activemlp.py 与CycleMLP 的思路和实现都非常类似的一篇工作。直观上来看,本文将偏移...
This paper presents ActiveMLP, a general MLP-like backbone for computer vision. The three existing dominant network families, i.e., CNNs, Transformers and MLPs, differ from each other mainly in the ways to fuse contextual information into a given token, leaving the design of more effective to...
摘要: In conclusion, we describe a MLP classifier, a non-invasive, accurate, inexpensive and 13.Sebastiani G: Serum biomarkers for the non-invasive diagnosis of liver fibrosis: the importanceof being Jin W, Lin Z, Xin Y, Jiang X, Dong Q, Xuan S: Diagnostic accuracy of the aspartate...
1.摘要 本文提出了一种轴向移位的MLP体系结构(AS-MLP),更关注局部特征的交互,通过特征图的通道轴移动,AS-MLP能够从不同的轴获取信息,这使得网络能够捕捉局部依赖(可以理解为cnn的空间不变性),这样的操作使我们能够利用一个纯的MLP体系结构来实现与cnn类体系结构相同的
作者评估了MLP-Mixer模型的性能,这些模型用中到大规模的数据集进行了预训练,然后应用在一系列中小型的下游分类任务上。如下表所示,展示了本文训练的不同规模下MLP-Mixer的具体架构。 总体实验结果 在不同数据集上进行预训练后的模型,在ILSVRC2012 “ImageNet” 下游任务上的结果如下表所示,其中Avg.5表示在ImageNet...
MLP-Mixer将上图所示的这两个任务切割开来,用两个MLP网络来处理,分别为(1)不同位置的mix叫做token-mixing (2)同一位置不同通道的mix叫做channel-mixing。 总体架构如下图所示,如图举例:将图片拆分为9个patch,用一个FC层将所有patch提取特征变为 token,经过 N 个Mixer层,进一步提取特征,最后用一个 FC 层预测类...
在极端情况下,这个MLP架构可以被看作是一个非常特殊的 CNN,它使用 1×1 卷积进行channel mixing,以及一个完整的感受野和参数共享的单通道深度卷积进行token mixing。然而,反之则不然,因为典型的 CNN 不是 MLP Mixer 的特例。此外,卷积比 MLP 中的普通矩阵乘法更复杂,需要对矩阵乘法进行额外的专门实现。
从上图的对比效果可以看出,MLP, Mix-Hop在空间相关性学习中甚至起到了反向效果,性能比没有空间相关性模块还差。self-attention网络相对于无空间相关性学习性能有一定提升。 算法效率对比 在效率对比中,我们对比了MTGNN, LSTNet, Informer, Informer-, MARINA-, MARINA的训练+预测时间。其中MARINA-是指去掉了图学习模...