原论文 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 摘要 尽管Transformer架构已成为自然语言处理任务的事实标准,但其在计算机视觉领域的应用仍然有限。在视觉任务中,注意力机制通常与卷积网络结合使用,或者用于替代卷积网络的某些组件,但整体结构保持不变。我们展示了在图像分类任务中,...
AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 主要内容 这篇文章的主要内容是介绍了一种新的计算机视觉模型——Vision Transformer(ViT),这是一种将自然语言处理中广泛使用的Transformer架构直接应用于图像识别任务的尝试。文章通过大量实验验证了ViT在多个图像识别基准上的有效性,并与当...
以大小为224*224的图像为例,其数据格式为[H, W, C]三维格式,所以需要先通过Embedding层对数据做个变换。选取patch_size为16(ViT-B/16模型),输入图像RGB三个维度的数据,对每一个维度按给定大小分成一堆Patches:(224/16)x(224/16)=196 个;其中每一个patch目前的shape为[16, 16, 3],通过一个线性映射将...
An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 模型如下图所示: 将H×W×C的图像reshape成了N×(P2×C),其中(H,W)是图像的原始分辨率,C是通道数,(P,P)是每个图像块的分辨率,N=H×W/P2为图像块的数量,将一个图像块使用可学习的线性层映射到维度为D的隐藏向量,如式(1)...
所有版本的论文实现https://paperswithcode.com/paper/an-image-is-worth-16x16-words-transformers-1 提出用纯transformer去做图像识别,图像分类,在ImageNet, CIFAR-100, VTAB数据集上表现良好,最佳模型在ImageNet上达到88:55%,在ImageNet ReaL上达到90:72%,在CIFAR-100上达到94:55%,在VTAB套件19个任务上达到...
论文理解【LLM-CV】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale,本文介绍经典的ViT论文,它是第一个将Transformer模型有效应用到较大规模CV任务上的工作,并且保持了Transformer模型本身的Sc
作者想将transformer architecture应用到了图像中,但transformer来源于nlp是一维数据,而图像却是二维数据。因此作者将224*224*3(H*W*C)的image分割为196个大小为16*16*3的patch。然后对每个patch进行patch embedding将其映射至一维,共196个patch,因此产生的数据维度为[196, D],增加[class]token作为patch数据的首行(...
image 论文总结与分析:“An Image is Worth 16x16 Words” css机器学习神经网络深度学习人工智能 大规模图像识别试图解决将Transformer架构应用于计算机视觉任务的问题,以减轻该领域对CNN的严重依赖。本文提出这样的论点,即这种转换将产生与传统CNN相当的结果,同时需要较少的计算资源进行训练。
)经过一个Linear Layer(LN)得到。y就是图片的分类结果了,比如Imagenet 1K 的y就应该是0-999的一个类别概率。 4 其他 文章还提到Hybrid Architecture,大概就是现在的 patch embedding 是由原图直接flatten成一个一维向量。可以先用CNN网络得到一个feature map,由feature map得到的patch计算一维的embedding。实验效果不...
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale Alexey DosovitskiyLucas BeyerAlexander Kolesnikov ...+8 Neil Houlsby arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition Oct 2020718被引用 6437笔记PDF 引用 收藏 摘要原文 While the Transformer architecture has become the de...