对于LLM来说,其推理过程后的语言生成结果(next token prediction)对应其模型内部的神经元激 发布于 2024-07-08 06:37・IP 属地北京 写下你的评论... 2 条评论 默认 最新 可乐 “推理并不需要语言作为媒介”是因为语言仅是语义的外在表现形式之一,表征语义是大脑解释问题的第一步。
Meta一下子开源4个新模型 | - Meta Chameleon: 7B & 34B language models- Meta Multi-Token Prediction LLM- Meta JASCO: text-to-music models- Meta AudioSeal: audio watermarking model链接 发布于 2024-06-19 05:29・IP 属地广东 赞同3 分享收藏 ...
Linguistic Inquiry Word Count = LIWC, Latent Semantic Analysis = LSA, Latent Dirichlet Analysis = LDA, Word Embedding = WD, Global Vectors Embedding = Glove, fastText Embedding = fastText, Word to Vector Embedding = Word2Vec, type-token ratio = TTR, Brunet’s Index = BI, Honore’s Statisti...