本研究结合超声影像及患者年龄数据,构建了两个深度学习影像组学模型,用于多阶段辅助放射科医生的BI-RADS风险决策过程,取得了较好的预测性能。医生可参考模型的风险评分,决定是否对其诊断结果进行调整。对于BI-RADS 4A的患者,当两个模型同时提示...
本研究引入了一种基于深度学习的分割模型,采用编码器-解码器架构。该模型应用多重注意力学习机制来增强病灶区域与背景的对比度,同时通过多尺度学习策略突出病灶区域的热点。多重注意力机制包括非局部注意力方案和视觉Transformer(ViT),多尺度...
#模型网作品欣赏# @AMEToys 1/144 JH-26 架空战斗机 -森理萤一作品 产品是一个叫AMEToys的牌子,之前不怎么出名...貌似给海洋堂横山宏系列做过代工,板件素质相当棒,唯一可惜上下机体缺少起落架,没法单独展示...
文件:Amemasu0.3ds 说明:Cinema 4D工具内截图云检查是爱给网根据自动化脚本命令打开模型文件后自动截图生成,主要用于辅助判断预览图和实际模型的一致性。 提示:由于云检查并不是人工进行的,此项检查存在诸多因素(如视角、背景默认设置不佳等)导致约有6%的模型还不能很好的展示,因此截图并不能完全代表模型的实际效果...
在此背景下,《临床预测模型构建方法学》应运而生。本书由30余位临床统计高手合力编著而成,是一本拿来即用的“实战指南”。在新书即将正式发售之际,AME科研时间将节选部分精彩篇章以飨读者。今天带来临床预测模型构建系列方法学文章的第一章——临床预测模型构建理论与实践。本章主要介绍临床预测模型概念、应用现状、...
介绍用AutoCAD的AME功能构造汽车结构模型的方法和AME的特点及使用技巧。用此方法构造实体结构模型具有方便快捷的特点,并且所构造的模型可以转换成其他图形文件格式,便于进一步开发其他应用程序使用。;The methods of building up automobile constructive modeling with t
Beneish M-Score模型是一种统计指标,这种指标使用财务比率来识别公司是否操纵了财报。 Alphanam E&C Joint的Beneish M-Score模型评分为−2.42,意味着该公司不太可能操纵了财报。 Beneish M-Score模型列出了计算评分所需的八个财务比率: 1) 应收账款周转天数指數(DSRI) (DSRI) ...
临床预测工具/模型(Clinical Prediction Rules,CPRs)近些年来在医学研究领域广受重视,很多团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型,但是经常遇到的一个问题是,在临床实际中,这些预测模型预测的准确性并不能得到很好的验证,也得不到同行的认可。 《临床预测模型构建方法学》一书全面阐述了...
从LCPB研究结果中可以得出两个关键信息:第一,对研究者而言,尽管在考虑所有条件下预测模型的敏感性和特异性并不理想,但模型辨别能力的提高说明了该模型对不同风险肺癌患者具有分层预测的能力。第二,对于高危肺癌和相关护理人群而言,该新模型在进一步评估其他生物标志物后对于高风险人群的肺癌预测有着巨大潜力。
AME Real Estate Investment Trust Unit KLSE:AMEREIT 马来西亚 / 房地产 / 工业REIT 货币RM添加至自选组合 概况 股息 财报 模型 财务状况 比较 稳健度 图表 公司比较法 以竞争对手和相近公司为基准来估算公允价值。比较相近上市公司的运营指标和估值倍数,来确定价值。 未盈利企业成长已盈利企业老牌企业金融股息REIT ...