{returntrue;}// Src2 of the current wmma instruction overlaps with the dest of the// previous wmma.// 判断当前wmma指令中src2(即C)与前一个wmma指令中dest(即D)重合的情况constMachineOperand*Src2=TII->getNamedOperand(*MI,AMDGPU::OpName::src2);constRegisterCurSrc2Reg=Src2->isReg()?Src2-...
GFX11 属于 RNDA 3 GPU 系列的代号,并且分为面向消费市场的 Radeon RX 7000 游戏显卡、以及面向工作站的 Radeon Pro 专业显卡。 与英伟达 Tensor Core 所使用的矩阵乘法 / 深度学习操作类似,AMD WMMA 指令也在硬件层面加以融合,以帮助实现更好的机器学习 / DNN 操作。 虽然尚未披露更多细节,但 LLVM 最近更新可...
AMD的WMMA指令是作为VOP3P指令进行编码的,换句话说指令会在CU内广义的SIMD单元内进行运算,具体加速器的硬件实现还未可知。 这是AMD在民用市场上首次加入AI加速指令(之前有企业级市场的MI100和MI200上的MFMA指令),可以预期的是,AMD极大的可能会将这个应用在FSR3上面,实现和Nvidia DLSS2和Intel Xess一样的AI辅助clip...
虽然游戏中的降噪器效果令人满意,但基于 AI 的神经网络,即 NVIDIA 的光线重建功能更强大,可以更准确地对图像进行降噪。 为了完成这项工作,NVIDIA 使用了自己的 Tensor Cores,但 AMD 依赖于 WMMA(波矩阵乘法累积)。在最近的一篇博客文章中,AMD 宣布 ...积极研究蒙特卡洛降噪的神经技术,目标是在 RDNATM GPU 上实现...
最近，LLVM存储库的一次更新揭示了关键信息：GFX11硬件上引入了WMMA（波形矩阵多累加）指令，这是AMD RDNA3 GPU系列中的核心组件，将应用于Radeon RX7000和专业级显卡。这与NVIDIA的TensorCore在深度学习中的应用类似，WMMA指令将直接在硬件层面进行高效计算，预示着图形处理管道的重大革新。FSR技术在短短...
延续上一代优化,RDNA 4 在保持 Wave Matrix Multiply Accumulate (WMMA) 指令的同时进一步提升了其效率,并新增了支持 8 位浮点格式的指令。此外,AMD 还添加了一条特殊的指令,其中矩阵 B 使用 16×32 的 INT4 元素,而非其他指令使用的 16×16。
RDNA 3中有有限的AI加速，通过WMMA指令以优化FP16格式的计算，而RDNA 2完全依赖于GPU着色器来完成此类工作。预期未来AMD将为桌面GPU带来对张量运算的完整支持。对用户来说，这一举措意味着未来AMD桌面GPU将具有与数据中心GPU相同的架构。对AMD自己来说，这种从云到客户端一体战略也将使内部变得更高效，从两个团队...
一位被称为 Kepler_L2 的 Twitter 用户最近注意到基于 AMD Radeon RX 7000 系列的 RDNA3 架构的未来 GPU 包含对 AI-ML 指令的支持。这一新增功能已在 GFX11 架构的最新 Linux 补丁中发现,代号为 AMD RDNA3。具体来说,修复包括“波矩阵多累加”(简称 WMMA)指令,该指令用于处理大量数字,尤其是在机器学习工作...
回到硬件本身,AMD的Dot2 WMMA指令支持FP16、BF16和INT8,Dot4则支持INT4,宽度都为64。用FP16来算的话,DOT2等效于两个乘法操作加上两个加法,也就是每周期256个浮点操作,从单CU的性能上来看,大约和Nvidia图灵架构的差不多,对于一般AI方面的应用而言,其实是非常足够了,而且考虑到AMD之后会引入赛灵思的AIE,这种...
WMMA(波矩阵多累加)指令升级第二代,提供完整的SIMD通道。 可能会使用GDDR7显存。 很可能支持PCIe 5.0,但几乎不可能支持PCIe 6.0。 能效或者说每瓦性能提升50-60%,但这个不太确定。 核心频率更高,有望达到3.5GHz以上。 性能翻一番甚至还多,但要看能否实现。