是NVIDIA 于 2006 年推出的通用并行计算架构,包含 CUDA 指令集架构(ISA)和 GPU 内部的并行计算引擎.该架构允许开发者使用高级编程语言(例如 C 语言)利用 GPU 硬件的并行计算能力并对计算任务进行分配和管理,CUDA 提供了一种比 CPU 更有效的解决大规模数据计算问题的方案,在深度学习训练和推理领域被广泛使用. CUDA...
对于那些难以采购到Nvidia GPU的企业，AMD无疑是一个理想的替代选择，帮助它们在不断增长的生成式AI市场中找到立足之地。同时，AMD在ROCm堆栈方面也在不断进步，努力追赶Nvidia的CUDA，并正与UALink合作伙伴共同开发一种有望媲美Nvidia专有NVLink和NVSwitch的内存互连技术。这些倡议可能使AMD能够提供机架级，甚至系统级...
它基于Cray Slingshot 10高性能可扩展互连架构,惠与(HPE)负责建造,共有560个节点,每个节点配备两颗AMD EPYC 7532处理器、四块NVIDIA A100计算卡,合计1120颗处理器、2240块计算卡。 EPYC 7532拥有32核心64线程(Zen2机构),A100计算卡则有6912个CUDA核心(Ampere架构),因此这套超算总共有多达35840个CPU核心、15482880...
但是Nvidia提供了带有光线追踪硬件的GPU,而AMD至少尚未提供(至少与Xbox Series X和PlayStation 5以及Big Navi一起提供)。 光线追踪并不是唯一的区别。自Turing GPU推出以来,Nvidia还支持可变速率着色(VRS),DLSS(深度学习超级采样)还使用了Nvidia的RTX GPU中的Tensor...
AMD这些年一直是唯一一家同时拥有高性能x86 CPU处理器、GPU显卡、芯片组主板平台的厂商，3A平台可谓独一份的存在。眼下，Intel Xe独立显卡正在陆续推出，3I平台落地。只剩下NVIDIA有点无依无靠。自家平台的好处当然是更好的兼容性、协同性，比如说AMD提出了全新的“智能访问显存”(Smart Access Memory/SAM)技术。当...
3.提升开发效率:统一架构将减少开发者的复杂性和工作负担,使AMD能够更集中地优化GPU性能,提升市场竞争力。 4.增强市场竞争力:AMD希望通过UDNA架构更好地与Nvidia的CUDA生态系统竞争,吸引更多的开发者和市场份额。 市场影响与挑战 自2018年起,Nvidia的RTX系列已配备张量核心。AMD在RDNA 3中仅提供了有限的AI加速,主要...
十年前,还在读研的时候,由于课题需要开始接触 GPU 编程。那时讲 GPU 底层机制、架构原理类的资料非常少,中关村在线顾杰老师的《GPU大百科全书》系列连载文章是当时为数不多的参考文献。喜欢探究底层原理的我,…
For NVIDIA: NVIDIA GPU driver 535.86.05, CUDA Toolkit 11.8; For Intel: Intel GPU driver i915 release 4/21/2023, xpu-smi, Intel oneAPI Toolkits 2023.2 (Base Toolkit + HPC Toolkit) 应用程序: GROMACS 2023.2 – OpenSYCL develop 25Jul2023 (AMD GPUs) / v0.9.4 (NVIDIA GPUs) - SYCL-based...
IT之家 11 月 20 日消息，开源视频转码工具 HandBrake 1.7.0 正式发布，该版本增加了对 AMD 和 Nvidia 最新 GPU 上的硬件加速 AV1 转码的支持。目前，HandBrake 1.7.0 已支持在所有现代化 GPU 上的硬件加速 AV1 转码，包括 AMD、Nvidia 和 Intel。此外，新版本的 HandBrake 还通过 CPU 优化将 SVT-AV1...
Chips And Cheese就做了一次特别的测试，对比考察了AMD、NVIDIA GPU架构的缓存、显存迟问题。首先是AMD RDNA2、NVIDIA Ampere两家最新架构的比拼，代表是RX 6900 XT、RTX 3090，前者在几乎所有阶段都完胜。RNDA2架构创新性地加入了Infinity Cache无限缓存，提升带宽的同时，延迟也可圈可点，二级缓存命中率上只增加了...