PyTorch 1...来源:量子位梦晨 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI1.8版本中,官方终于加入了对AMD ROCm的支持,可以方便的在原生环境下运行,不用去配置Docker了。△AMD ROCm只支持
sudo docker pull rocm/pytorch:latest sudo docker run -it --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --ipc=host --shm-size 8G rocm/pytorch:latest 需要注意的是--shm-size是Docker镜像的共享内存大小(Shared Memories Size),如...
sudo amdgpu-install --usecase=rocm,hip,mllib --no-dkms 到这里驱动和ROCM就安装完了。 安装Pytorch 可以在pytorch官网找到安装命令 https://pytorch.org/ Pytorch官网选择安装的版本 例如我用pip安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2 测试...
众所周知 PyTorch 已经可以通过 ROCm 支持AMD 的 GPU,奈何 ROCm 不支持 Windows。那么有没有办法在 Windows 上使用 AMD 的 GPU 来加速 PyTorch 呢?答案是肯定的,多谢 DirectML 和 Torch-DirectML。安装步骤请参考 Enable PyTorch with DirectML on Windows | Microsoft Learn。值得一提的是官方文档提及仅支持 PyTor...
PyTorch 1.8 版本新增了两个 测试版本特性 强化PyTorch Dispatcher 的能力,使其适应 C++ 中后端开发 支持用户在 pytorch/pytorch repo 之外创建新的树外设备,并与本地 PyTorch 设备保持同步。 AMD GPU 二进制文件现已推出 新增对 ROCm wheel 的支持。
此外，PyTorch 1.8 还增加了一些 prototype 特性： ZeroRedundancyOptimizer：有助于减少每个线程的内存占用； Process Group NCCL Send/Recv：该特性允许用户在 Python 层（而非 C++ 层）实现集合操作； CUDA-support in RPC using TensorPipe：该特性为使用 PyTorch RPC 和多 GPU 机器的用户带来速度提升； Remote ...
PyTorch 1.8来了!正式支持AMD GPU,炼丹炉不止NVIDIA... 1.8版本中,官方终于加入了对AMD ROCm的支持,可以方便的在原生环境下运行,不用去配置Docker了。 △AMD ROCm只支持Linux操作系统 1.8版本集合了自2020年10月1.7发布以来的超过3000次GitHub提交。 此外,本次更新还有诸多亮点:...
2. Pytorch今年有一个发布会,视频可以在油管上搜到,是关于支持apu的一场发布会,但是我看好像是先支持linux。这个我没什么问题,但是确实还是拿不准这事,是否在win端有支持呢?3. Tensorflow我看有一些人发了一些6900xt的配置流程,不知道能否适配7900xt4. Apu最好的地方就是相对的大显存和位宽,但是训练速度预计...
感兴趣的开发者可以通过以下配置尝试复现该bug：使用配备AMD CPU和多个NVIDIA GPU的机器进行深度学习训练。Linux操作系统、Python3.8编程环境、cuda 11.0加速库、pytorch 1.7.1深度学习框架以及torchvision 0.8.2计算机视觉库，是此次问题复现的基本配置。开发者在此环境下编写代码，尝试在torchvision中训练resnet18模型...
pytorch 支持GPU,通过 to(device) 函数将数据从内存中转移到GPU ,如果有多个GPU 还可以定位到哪个或那些GPU 上。一般把GPU 用在 tensor 和模型(torch.nn 的一些网络模型和自己定义的)等数据结构上。 单GPU 加速 可以通过torch.cuda.is_available()方法看看是否可以使用GPU ,torch.cuda.device_count()查看可以使...