AMD has already patented an active bridge chiplet solution for its next-generation GPUs which comes with an integrated cache and interconnects the multiple dies featured on the Navi 3X (RDNA 3) GPUs, you can read more on that here. The AMD RDNA 3 'Navi 3' GPU lineup of Radeon RX ...
It looks like an AMD employee has revealed the name of AMD's next-generation GPU which would be known as Arcturus. The next-gen GPU was revealed by an AMD employee onPhoronix Forumsand aside from the GPU name, he also mentioned that the new lineup of graphics cards would go back to t...
去年发布第一代 HBM 的时候，AMD 就已经告诉世人这是一种新型的 CPU/GPU 内存芯片，由于采用了可以像摩天大厦楼层一样的机构设计，可以不停地垂直堆叠，信息交换时间大幅缩短，因为直接将 HBM 放置于 GPU 旁，然后直接将组装后的模块连接至电路板，再通过中阶层的超快速互联方式连接至 GPU。HBM 显存的优点很明显...
GPU 上的这种direct work amplification看似与最近推出的GPU Work Graphs类似(具体可参见之前的博文),但amplification shader还存在着一些关键的差异和限制: Mesh shader图形管线只包含一个amplification shader,更重要的是只包含一个mesh shader,这意味着amplification shader直接与mesh shader绑定。amplification shader只能控制...
在IFA 2024德国柏林展会上,AMD宣布了一项重大决策,即将公司面向消费者的RDNA架构与面向数据中心的CDNA架构统一为新的微架构——UDNA(Unified Data and Compute Next-generation Architecture)。这一战略调整旨在更有效地应对Nvidia强大的CUDA生态系统,同时加速AMD在市场份额上的增长。
Vega显卡为人熟知的一个特点就是HBM 2显存,不过早在2015年的Fiji核心上AMD就使用过第一代HBM显存了,只是当时的Fiji架构并不是完全针对HBM开发的,现在的Vega核心不同,AMD称之为世界上最具并行性的GPU显存架构。 HPC缓存 HBM 2不仅仅是做显存,AMD给的定义是高带宽缓存(HPC,High Bandwith Cache)。 HBM 2优势 有...
AMD 推出的第一个适用于移动设备的 GPU 架构是“GCN”(Graphics Core Next),它于 2012 年推出。它被广泛应用于 AMD 的移动 GPU 产品线,例如 Radeon HD 8000M 系列和 Radeon RX Vega M 系列。 NVIDIA 也是在 Kepler 架构开始,一个架构“通吃”。
因此Vega GPU中首度引入了紧缩的半精度计算支持,Vega的微架构被称为“NCU(下一代计算单元)”,每个NCU中拥有64个ALU,它可以灵活地执行紧缩数学操作指令,如每个周期可以进行512个8位数学计算,或者256个16位计算,或者128个32位计算。这不仅充分利用了硬件资源,也大幅度提升Vega在深度学习计算的性能。效果也非常显著,在...
从GPU 的角度来看,这些数组的大小代表了顶点和图元输出占用空间的最坏情况。因此,在启动 mesh shader 线程组之前,几何引擎会利用这些限制在 shader export 中预留输出空间。 因此,我们建议将这些限制设置得尽可能低,比如在使用预先计算的 meshlet 时,将\hat{V}和\hat{T}设置得越低越好。
The Bitsandbytes quantization library support via AMD ROCm revolutionizes AI development by significantly boosting memory efficiency and performance on AMD Instinct™ GPU accelerators. Utilizing 8-bit optimizers, it can reduce memory usage during AI training, enabling developers to work with larger...