LM Studio 正迅速成为不可或缺的 AI 工具,可支持离线运行强大的 AI 助手,助您完成诸多日常任务。 阅读博客 Amuse 2.2 Beta 发布,自带 AMD XDNA Super Resolution 深入了解这款简单易用的 AI 图像生成工具。该工具已针对 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器和 Radeon RX 7000 系列显卡进行专门优化。
LM Studio is quickly becoming a must-have AI tool, offering an offline, highly capable AI assistant that can help you with many day-to-day tasks. Read the Blog Amuse 2.2 Beta with AMD XDNA™ Super Resolution Learn about this easy-to-use AI image generation tool, optimized for AMD Ryze...
在LM Studio中使用可比的量化后,我们发现AMD锐龙AI 9 HX 375在Phi 3.1中的速度相比竞争对手快了8.7%,在Mistral 7b Instruct 0.3中的速度相比对手快了13%。 AMD致力于推进AI前沿技术的发展,让每个人都能使用AI,但如果最新的AI成果被技术或编码技能等高门槛所限制,那这一切就不可能发生——这就是LM Studio这样的...
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LM Studio基于llama.cpp项目,是当前非常流行的快速部署语言模型的框架。它没有依赖性,可以仅使用CPU进行加速——尽管它也有GPU加速功能。LM Studio使用AVX2指令来加速基于x86的CPU的现代大语言模型。 性能对比:吞吐量和延迟 AMD锐龙AI为这些最先进的工作负载进行加速,并在基于llama.cpp的应用程序(如用于x86笔记本电脑的...
LM Studio软件安装完成之后，下一步是选择正确的模型，目前主流的模型有两种，分别是Mistral 7b和LLAMA v2 7b。如果选择使用Mistral 7b，可以在LM Studio的搜索框中输入“TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF”，然后从左侧的搜索结果中选定。如果要选择使用LLAMA v2 7b，可输入搜索“TheBloke/Llama-2-7B-...
【LM studio】大模型部署教程:本地运行通义千问72B!兼容AMD显卡及纯CPU(完全免费,无限制!)Ollama开发 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3125 141 10:14 App 【2025B站首推】利用ollama+dify快速实现本地模型部署和本地知识库搭建,免费、零成本、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的...
1, 编辑 C:\Users\用户名 \AppData\Local\LM-Studio\app-0.2.24\resources\app\.webpack\main\build\Release\llama_rocm\backend-manifest.json 添加 显卡型号 如gfx1103 并替换同文件夹下的 llama.dll (如已有ollama 支持并安装在本地 可以从 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\ollama_runne...
据称,锐龙 AI 9 HX 375 处理器在 LM Studio(一款用于本地下载和托管 LLM 的桌面应用,基于llama.cpp,允许用 AVX2 指令来进行 CPU 加速)进行了测试,相比英特尔酷睿 Ultra 7 258V 更快。 AMD 在此次测试中使用了 Meta Llama 3.2 的 1b 和 3b 模型、微软 Phi 3.1 4k Mini Instruct 3b 模型、谷歌 Gemma ...
之后在文件夹位置中创建/meta/Llama两层文件夹,拷入下好的gguf文件就算安装成功,重启一下Lm Studio就可以在LM Studio中看到模型了! 下载完毕+重启LM Studio之后,就可以切换到第二个“Chat”选项卡,在顶部的模型选取中可以看到Llama 3,选择,稍等几秒钟载入模型后,理论上就可以直接开始玩了!