凭借对如此广泛产品组合的支持,AMD正在帮助人工智能社区以更多价位和不同性能级别访问桌面级的显卡。 此外,AMD还通过支持ONNX Runtime来完善堆栈解决方案。ONNX(Open Neural Network Exchange的缩写)是一种用于在不同机器学习框架之间转换人工智能模型的中间机器学习框架。因此,用户现在可以在本地AMD硬件上对更广泛的源...
AMD持续致力于提升AI研究人员与开发人员的使用便利性,通过AMD ROCm 6.0的开放软件生态系统,将基于客户端的机器学习开发产品拓展至更多Radeon GPU产品。AMD现已将支持范围扩展至基于RDNA 3架构的GPU,包括AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX、Radeon RX 7900 XT,以及Radeon Pro W7800和Radeon ...
修改一下 ,a家现在推出了ROCm计算平台来对抗CUDA,未来不知道如何,假如不急,可以选择Furyx和RX 480...
ubuntu16.04/18.04跑dl的模型一直到到前段时间才换了3950x,很香,什么问题都没有。学校的服务器都...
上个月苹果默默的在Github上放出了苹果特制版Tensorflow,这个周末我花了点时间尝试了一下,跟大家分享下……, 视频播放量 4308、弹幕量 1、点赞数 25、投硬币枚数 4、收藏人数 29、转发人数 2, 视频作者 蓝色的雪BlueSnow, 作者简介 ,相关视频:CUDA跟SIMT的硬件架构什么
不过OpenVINO毕竟不能直接使用其他深度学习框架的模型,到IR模型的转换始终会给使用上带来一些麻烦,如果intel在独显完全铺开之后做一个类似于CUDA或者ROCM这类能直接和tf或者torch结合使用的计算构架,那就能让Arc独显的深度学习通用性再上一个台阶。届时蝰蛇峡谷这个规模的NUC,就正好能作为深度学习/视频创作生产力平台,更...
amd深度学习框架搭建 技术标签:笔记 一、实验一:深度学习框架搭建 二、实验目标 1、深度学习环境搭建; 2、图像识别开发环境搭建; 三、实验内容 1、实验方法及步骤: 方法:由于电脑是AMD显卡故下载tensorflow-cpu版本,python,Anaconda,pycharm,顺便搭建了pytorch环境和图像识别的opencv-python的运行环境。 步骤:先下载...
英伟达 | 现在是全地表最强股,而且机构还在加仓。为什么AMD不能与之匹敌?主要还是因为N卡产业生态比A卡更加完善,或者说起步更早占领了先机。大多数深度学习框架都是基于cuda生态开发的,后来者没有多少机会。当然现在冲天的股价我觉得迟早有一天会下来的,没有谁能永远涨下去。 #英伟达 #NVIDIA #美股 ...