根据ROCm的官方介绍,这套框架不但支持AMD专业的计算卡,也支持AMD消费级的电脑显卡,之前有搭建过N卡CUDA的学习平台,这里尝试基于AMDGPU,搭建一个ROCm的学习平台。 平台信息 基于Ubuntu 20.04.6 LTS x86_64,显卡为AMD Ryzen 5 5600G with Radeon Graphics集显,应该是VEGA系列,支持VULKAN,OPENCL,当然,不支持CUDA。 ...
执行了一个简单的NMIST训练例程,该例程之前在1070上训练大概需要100秒,而在本环境中同样程序基本持续170秒上下,即1070比580快了将近一倍,而二者的标称单精度浮点能力均为6T+,根据这一个不严谨的测试,我可以得出一个不负责任的结论,即AMD这套环境相对NV生态来讲,在性能上还是有很大差距,按这个状态,GCN系的最先进...
AMD的1207皓龙则功耗方面高了，主板也贵一些。极限多任务非串联状态，那就要用带“BTC”后缀的主板，搭...
今日,我司就在我们的机组上成功的搭建了amd的tensorflow,keras 深度学习环境,而且是物理环境,不是docker环境。 在nvidia的显卡,nvidia-smi可以查看显卡的运行状态,amd的显卡对应的指令是rocm-smi。rocm是amd主导的gpu加速工具包,nvidia的是cuda,cudnn等,相对于nvidia在gpu 加速计算深耕多年,amd的gpu加速计算之路并不顺...
zen初代编译程序可能出现错误，因为bug，选择1732后的产品，后面的产品没问题，甚至核心多反而好用，多...