Amazon S3 possiede una caratteristica integrata e servizi complementari che eseguono query dei dati senza bisogno di copiarli e caricarli su una piattaforma di analisi dei dati o un data warehouse separato. Ciò significa che puoi eseguire analisi dei Big Data direttamente sui tuoi dati arch...
Per ulteriori informazioni su come configurare una ODBC connessione, vedere Configurazione di una ODBC connessione. Per connetterti al data warehouse Serverless di Redshift, dalla pagina dashboard Serverless della console Amazon Redshift, esegui una delle seguenti operazioni: • Usa l'editor di ...
Puoi utilizzare un AWS SCT agente per estrarre dati dal tuo data warehouse locale e migrarli su Amazon Redshift. L'agente estrae i dati e li carica su Amazon S3 o, per le migrazioni su larga scala, su un dispositivo Edge. AWS Snowball Puoi quindi utilizzare un AWS SCT agente per ...
ciascuna delle quali è in media a 10-20 millisecondi dall'istanza primaria. Gli analisti possono interrogare OLTP i dati in tempo reale senza copiarli in un cluster di data warehouse separato. Con i cluster Aurora che utilizzano la funzionalità di query in parallelo, puoi effettuare l...
Con l'evolversi delle esigenze prestazionali e di capacità del data warehouse, puoi ridimensionare il cluster per usufruire al meglio delle opzioni di calcolo e archiviazione fornite da Amazon Redshift. Quando si modificano le dimensioni di un cluster, si specifica un numero di nodi o ...
Individua Amazon Resource Name (ARN) per il nuovo flusso di dati creato nel passaggio precedente. Puoi trovarlo ARN elencato come Stream ARN nella parte superiore della scheda Dettagli. Il ARN formato è il seguente: arn:aws:kinesis:region:account:stream/name Regione Il codice AWS regionale, ...
Microsoft Purview usa Azure Key Vault per archiviare in modo sicuro le credenziali usate per l'autenticazione con le origini.Se non è stato configurato un Key Vault di Azure per archiviare le credenziali, creare prima di tutto un Key Vault di Azure e quindi seguire questa procedura per...
(HDD) 17 Amazon EBS Guida per l'utente Volumi ottimizzati per il throughput Volumi freddi HDD HDD Casi d'uso • Big Data • Data warehouse • Elaborazione dei log • Archiviazione orientata al throughput per i dati a cui si accede raramente • Scenari in cui il costo di ...
EMRFS è ottimizzato per Hadoop, perciò consente di eseguire operazioni di lettura e scrittura in parallelo in Amazon S3 in modo efficiente e di elaborare oggetti crittografati con crittografia Amazon S3 lato server e lato client. EMRFS consente di utilizzare Amazon S3 come data lake, me...
Usa Amazon Athena per importare dati da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in Data Wrangler. In Athena, scrivi SQL query standard per selezionare i dati che stai importando da Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta Che cos'è Amazon Athena?