在获取客户输入数据块中引用属性并选择 Amazon Lex 作为收集输入的方法时,将从客户与 Amazon Lex 自动程序交互的输出中检索并存储属性值。可以使用 Amazon Lex 自动程序中所用的每个意图或槽的属性以及与该自动程序关联的会话属性。针对您包括的每个意图,都会在数据块中添加一个输出分支。当客户在与自动程序交互时选择...
Amazon Lex V2 開發人員指南 步驟1:設定 帳戶 PDF RSS 焦點模式 本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。 學習如何使用 Amazon Lex V2 的最簡單方法是使用主控台。為了協助您開始著手,我們建立了以下練習,全都是使用主控台: ...
Amazon Lex 是一個 AI 聊天建置器,採用與 Alexa 相同的技術,允許使用者透過自然語音或聊天與任何應用程式互動。使用 Amazon Lex 為任何應用程式建置和部署對話式 AI 介面。將 AI 聊天整合至現有的商業程序和使用案例中,可為使用者提供更大的靈活性與支援,讓使用者以自然的方式完成工作。面向客戶的應用程式中的 AI...
Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。由与 Amazon Alexa 相同的深度学习技术支持。
使用Lex Web 客户端 UI 获取答案 您可以从 PC、Mac、Chromebook 或 Android 平板电脑上的 Chrome、Firefox 或 Microsoft Edge 浏览器启动 QnABot。 在CloudFormation 控制台中,选择主 QnABot 堆栈,接着选择Output,然后选择ClientURL的链接。 当您的浏览器代表 Web 应用程序请求访问麦克风时,请允许该请求。...
第1步:将公共amazon-lex-bi-bot分成您自己的GitHub帐户。 通过创建自己的BIBot代码库副本,您可以通过更改机器人进行实验,甚至可以对其进行修改以使用您的数据。只要您对repo进行更改,管道就会为您重建机器人。 注意:如果您还没有GitHub帐户,可以在https://github.com免费创建一个帐户。
现在,您可以直接从 AWS 管理控制台将应答添加到Amazon Lex聊天自动程序中。可以使用应答与用户建立动态、有趣的交互。 使用应答 应答是自动程序意图的最终元素,将在意图实现之后显示给用户。 从简单的告别消息到图片轮播 (带有触发另一意图的不同按钮),再到提示等等,都可以成为应答。 对于某些使用案例,应答甚至可以是...
亚马逊云科技AWS免费套餐体验活动正在火热进行中,免费套餐产品涉及机器学习、应用程序集成、数据库等多种类别。例如,通过活动链接注册AWS海外区域账户,便可享有12个月内免费的Amazon Lex智能语音交互服务,可用于构建语音和聊天文本机器人,每月免费使用1万个文本请求和5000个语音请求。
Amazon Lex是亚马逊AWS提供的一项自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)服务,它可以帮助开发者构建具有自然语言交互能力的语音和文本应用程序。通过使用Amazon Lex,开发者可以轻松地构建聊天机器人、虚拟助手、语音控制应用等。 Amazon Lex的主要特点和优势包括: 自然语言理解:Amazon Lex使用先进的自然语言处理技术...
然而,Amazon Lex的会话属性不允许嵌套对象。这意味着在会话属性中,不能将一个对象作为值存储在另一个对象的属性中。只能存储简单的键值对数据。 这种设计限制可能是为了简化会话属性的管理和使用,以及提高系统的性能和可扩展性。通过使用简单的键值对数据,开发人员可以更容易地访问和操作会话属性,而不需要处理复杂...