在 Amazon EC2 F1 執行個體上利用 DRAGEN 進行人類基因體二級分析用時不到 20 分鐘,比不使用加速要快 30 倍。Dragen on AWS 可從此處或透過 Illumina BaseSpace 定序中心取得。 InAccel FPGA-Accelerated ML (AML) 套件提供一組加速器,可在 ML 應用程式的 Amazon EC2 F1 執行個體上執行。使用熱門框架開發的...
探索Inf1 实例的产品细节、优点和功能,该实例可在云端提供高性能和最低成本的机器学习推理。Inf1 实例的构建目的就是用于支持机器学习推理应用程序。
Amazon EC2 F1 SDAccel 开发者实验室信息 相关链接 通过此自学教程,简要了解 AWS F1 和 SDAccel,使用 Amazon EC2 F1 实例逐步指导,以加速应用。在此虚拟开发者实验室中,您将连接到 F1 实例、体验 F1 加速,并使用 SDAccel 开发和优化 F1 应用。Loading... 订阅...
Amazon EC2 F1实例上的机器学习演示展示了超过10,000张图像/秒。这说明了与x86解决方案相比,FPGA池如何产生高性能,低功耗的解决方案。
【使用 RISC-V SoC 生成器、敏捷测试芯片和 Amazon EC2 F1 上的 FPGA 加速仿真进行端到端架构研究】747 0 2024-09-25 14:00:00 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~26 6 59 分享 - 知识 校园学习 中英字幕 RISC-V FPGA 芯片 架构 加...
以F1为例，F1几年前将其CFD模拟迁移至亚马逊云科技的高性能计算（HPC）平台，并引入基于Amazon Graviton2处理器的Amazon EC2 C6gn实例。这不仅使CFD模拟时间大幅缩短，还使成本降低了30%。随着基于Amazon Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g实例的推出，F1又成为该实例首批使用的用户之一。F1首席技术官Pat Symonds表示...
(ADS129X_REG_WCT2, 0xDC); 硬件上EC1接RA,EC2接LA,EC3接LL,EC4接RL, 发表于03-10 22:55 FT61EC2数据手册 电子发烧友网站提供《FT61EC2数据手册.pdf》资料免费下载 发表于01-03 09:30•7次下载 亚马逊云科技发布AmazonBedrock新功能 近日,亚马逊云科技宣布了一项重要更新——为其完全托管的AmazonBedrock...
Inf2实例配备了Amazon自研的最新Inferentia2机器学习加速推理芯片，是专门为运行多达1750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Inf1实例相比可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，以最低的成本为Amazon EC2上的机器学习推理提供最低延迟。亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示：“从Graviton到...
北京2021年12月1日 /美通社/ -- 在亚马逊云科技re:Invent全球大会上,亚马逊云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例,帮助客户显著提升在Amazon EC2上运行的工作负载的性能、成本和能源效率。新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持,与由 Amazon Graviton2 处理器支持的...
我们将模型部署在由 AWS Inferentia 提供支持的Amazon EC2 Inf1 实例上，这是 Amazon 的第一个 ML 芯片，旨在加速深度学习推理工作负载。与基于 Amazon EC2 GPU 的实例相比，Inferentia 已证明可将推理成本降低多达 70%。我们使用AWS Neuron SDK（一组与 Inferentia 一起使用的软件工具）来编译和优化我们的模型...