您可以根據自己的特定需求自訂 Amazon Comprehend,而不必具備建置機器學習型 NLP 解決方案所需的技能組合。Comprehend 自訂使用自動機器學習或 AutoML,使用您提供的訓練資料代表您建立自訂的 NLP 模型。 輸入文件處理— Amazon Comprehend 支援自訂分類和自訂實體辨識的單一步驟文件處理。例如,您可以混合輸入純文字文件和半...
自定义实体识别可帮助您识别不在预设通用实体类型中的特定新实体类型,从而扩展了 Amazon Comprehend 的功能。这意味着您可以分析文档并提取符合您特定需求的实体,例如产品代码或业务特定实体。 自己构建精确的自定义实体识别器可能是一个复杂的过程,需要准备大量手动注释的训练文档,并选择正确的算法和参数进行模型训练。Ama...
Amazon Comprehend 自定义 飞轮 文档集群(主题建模) 示例 优势 Amazon Comprehend 定价 您是否是首次接触 Amazon Comprehend 的用户? Amazon Comprehend 见解 Amazon Comprehend 使用预先训练的模型来检查和分析一个或一组文档,以收集有关它的见解。该模型在大量文本上持续训练,因此您无需提供训练数据。
Amazon Comprehend 開發人員指南 資料保護 身分和存取權管理 使用日誌記錄 Amazon Comprehend API 調用 AWS CloudTrail 法規遵循驗證 恢復能力 基礎架構安全 本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。 PDFRSS 第三方稽核員會評估 Amazon Comprehend 的安全性和合規性,作為多個稽核人員...
登录AWS Management Console 并打开 Amazon Comprehend 控制台,网址:https://console.aws.amazon.com/comprehend/ 从左侧菜单中选择分析作业,然后选择创建作业。 在作业设置下,为作业命名。该名称在区域和账户中必须是唯一的。 对于分析类型,选择实体。 在语言中,选择输入文档的语言。
此外,如果您是AWS 商业支持或AWS 企业支持客户,则可以访问特定于您的终端节点的 Trusted Advisor 检查。要了解更多信息,请参阅在亚马逊 Compreh Trusted Advisor end 上使用 Amazon Comprehend。有关检查和描述的完整列表,请参阅Trusted Advisor 最佳实践。
Amazon Comprehend 開發人員指南 端點概觀 使用端點 監控端點 更新端點 使用Trusted Advisor 刪除端點 使用端點自動調整 本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。 PDFRSS 在Amazon Comprehend 中,端點可讓您的自訂模型用於即時分類或實體偵測。建立端點後,您可以隨著業務需求的發展對...
您可以使用自定义模型创建终端节点来运行实时分析。终端节点包括托管资源,这些资源使您的自定义模型可用于实时推理。 Amazon Comprehend 使用推理单元(IU) 为终端节点分配吞吐量。一个 IU 表示每秒 100 个字符的数据吞吐量。您最多可以为终端节点配置 10 个推理单元。您可以通过更新终端节点来向上或向下扩展终端节点的...
Amazon Comprehend 是一项自然语言处理(NLP)服务,使用机器学习(ML)来揭示非结构化数据中的信息和理解文档中的文本。
在测试数据集下,选择是否为 Amazon Comprehend 提供额外数据以测试经过训练的模型。 自动分割:自动分割会自动选择 10% 的训练数据作为测试数据保留。 (可选)客户提供:在 Amazon S3 中输入测试数据CSV文件中的内容。URL您也可以导航到其在 Amazon S3 中的位置,然后选择选择文件夹。