不仅如此，亚马逊云科技CEO Matt Garman还在本届re:Invent上宣布，Amazon Bedrock推出模型蒸馏（Model Distillation）、自动推理检查（Automated Reasoning checks）、多Agents协作（Multi-agent collaboration）三大全新功能。这使得其在降低大模型使用成本、提升运行速度、规避模型幻觉、压缩任务处理时长等方面有了长足进步，切...
在单一、简单的工作任务重,AI Agent已经能够胜任,但是面对复杂任务时,数百个任务并行处理则带来的极为复杂的工作流,需要多个代理进行协同。为此,亚马逊云科技打造了Amazon Bedrock multi-agent Collaboration,支持多代理的复杂工作流程。 除了上述功能之外,亚马逊云科技在此次大会上还发布了不少于Amazon Bedrock相关功能。可...
Amazon Bedrock的发布并非孤立事件，它携带着三大全新功能震撼登场：模型蒸馏（Model Distillation）、自动推理检查（Automated Reasoning checks）以及多Agents协作（Multi-agent collaboration）。这些功能分别从降低成本、提升效率、确保准确性和增强系统协作能力等多个维度，为生成式AI应用扫清了障碍，彻底改变了这一领域的游...
Amazon Bedrock multi-agent collaboration enables developers to build, deploy, and manage multiple specialized agents working together seamlessly to address increasingly complex business workflows. Each agent focuses on specific tasks under the coordination of a supervisor agent, which breaks down intricate ...
【Bedrock:更新Agent等功能】 AWS推出了AWS Automated Reasoning checks,降低模型的幻觉。发布Agent工具用Amazon Bedrock multi-agent collaboration,企业可通过为项目的特定步骤创建和分配专门Agent来获得更准确的结果,并通过协调多个并行工作的Agent来加速任务。
智能体（Agent）是指能够感知环境、进行决策并采取行动的系统，它是AI系统中不可或缺的部分，其自主性和适应性使其在众多场景中具备巨大价值，推动了AI的实际应用与发展。Amazon Bedrock新增多智能体协作功能，支持多个专属智能体共同协作，通过智能编排实现从语言理解到主动推理和执行的全流程自动化。开发者可轻松构建...
此外,Amazon Bedrock 提供多智能体协作工具(Multi-agent collaboration)和自动推理检查(Automated Reasoning checks),解决了大模型任务管理和结果验证等核心挑战。通过这些工具,企业能够轻松拆解复杂任务,实现多智能体高效协同,并提升生成式 AI 输出的准确性。Amazon Bedrock 的多样性、灵活性和可定制能力,使用户真正拥有自...
https://aws.amazon.com/cn/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-guardrails-automated-reasoning-checks-preview/ 关于多智能体协作能力的介绍 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-multi-agent-collaboration.html 本文使用文章同步助手同步...
5、多Agents协作问题:Amazon Bedrockmulti-agent collaboration可以支持多个Agents之间的协同工作,使得客户能够构建出更加复杂和高效的生成式AI应用。这不仅提升了系统的处理能力,而且也为客户提供了更加灵活和多样化的应用选择。 在更新Amazon Bedrock的同时,亚马逊云科技还推出了新一代基础模型Amazon Nova系列。包括超快速文...
Amazon Bedrock的发布并非孤立事件,它携带着三大全新功能震撼登场:模型蒸馏(Model Distillation)、自动推理检查(Automated Reasoning checks)以及多Agents协作(Multi-agent collaboration)。这些功能分别从降低成本、提升效率、确保准确性和增强系统协作能力等多个维度,为生成式AI应用扫清了障碍,彻底改变了这一领域的游戏规则。