Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) UltraServer 非常適合尋求萬億參數規模模型的最高 AI 訓練和推論效能的客戶。UltraServers 使用專用的高頻寬、低延遲加速器互連來連線多個 EC2 執行個體,使您能夠利用跨 EC2 執行個體的緊密耦合加速器網格,以及存取遠多於獨立 EC2 之心個體的運算能力和記憶體。 EC2 UltraS...
無論是在 AWS 還是在其他平台執行,Amazon A2I 都能輕鬆地將人工判斷與 AI 整合至任何 ML 應用程式。 運作方式 Amazon 增強版 AI (Amazon A2I) 可讓您對機器學習 (ML) 系統進行人工審查,以確保精確度。 什麼是 Amazon A2I? (1:31) 進一步了解 Amazon A2I ...
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) UltraServers are ideal for customers seeking the highest AI training and inference performance for models at the trillion-parameter scale. UltraServers connect multiple EC2 instances using a dedicated, high-bandwidth, low-latency accelerator interconnect enabling ...
此範例專案示範如何使用 SageMaker AI 和 AWS Step Functions 來訓練機器學習模型,以及如何批次轉換測試資料集。 在此專案中,Step Functions 使用 Lambda 函數來植入具有測試資料集的 Amazon S3 儲存貯體。然後,它會訓練機器學習模型,並使用SageMaker AI 服務整合來執行批次轉換。
Amazon SageMaker AI 開發人員指南 焦點模式 本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。 此頁面提供 SageMaker 訓練平台如何管理 SageMaker AI 中 AWS 雲端儲存和訓練任務之間訓練資料集、模型成品、檢查點和輸出的儲存路徑的高階摘要。在整個本指南中,您將了解如何識別 SageMaker AI...
Amazon SageMaker AI 可帮助数据科学家和开发人员快速地准备、构建、训练和部署高质量的机器学习(ML)模型。了解如何快速入门。
IT之家 11 月 29 日消息，亚马逊在公司一年一度的 AWS Reinvent 大会上推出了名为 Amazon Q 的新型聊天机器人，它旨在帮助企业和员工更好地利用亚马逊网络服务（AWS）。Amazon Q 是一项新型生成式 AI 辅助服务，可以帮助员工快速利用公司的数据和专业知识获得问题答案、解决问题、生成内容等，可以根据企业客户的业务...
AWS は、最も包括的なセット ML サービスと専用インフラストラクチャを使用して、ML 導入ジャーニーのあらゆる段階でお客様を支援します。当社の事前トレーニング済みの AI サービスは、アプリケーションとワークフローに既製のインテリジェンスを提供します。
Amazon SageMaker AI 合作夥伴透過機器學習幫助客戶解決業務挑戰。AWS 能力計畫已驗證以下醒目顯示的服務合作夥伴擁有使用 Amazon SageMaker AI 提供機器學習 (ML) 解決方案的專業知識。 下面列出的軟體產品與 Amazon SageMaker AI 的產品整合已經過 AWS 解決方案架構師審查,並透過AWS 服務就緒計劃認證為 Amazon SageMaker...
「在房屋擁有之旅中整合 AI 與資料科學的過程中,Rocket Mortgage 很榮幸能夠走在最前沿,而 AWS 是關鍵的合作夥伴。藉助 Amazon SageMaker AI,我們正在變革我們的機器學習運作,進而提升效率和精確度。SageMaker Pipelines 視覺化編輯器可透過我們的自動化驗證管道,來執行新的開放原始碼 LLM,以迅速評估效能。這可將評估...