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摘 要：采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法（简称AM-MCMC）来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数，并推求出模型参数的后验分布，从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明，对于van Genuchten 模型而言，采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布，并且能推求出模型参数的...
采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明,对于van Genuchten模型而言,采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出模型参数的置信区间,所以用...
结果表明,对于 van Genuchten 模型而言,采用 AM-MCMC 算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出模型参数的置信区间,所以用这种算法 来求解 van Genuchten 方程的参数是行之有效的,为求解 van Genuchten 模型参数提供了一种新的思路。 关键词: 土壤水分特征曲线;van Genuchten 模型;AM-MCMC 算法 中图...
基 于此,利用 Kemal 核密度估计法估算出流量的月径流概率密度函数,采用基于自适应 采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,AM)的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法求解,最后给出月径流量的模拟预测.实例表 明基于 Kernel 核密度估计的 AM-MCMC 算法模型计算结果精度较高,有良好的应 用价值...
AM算法BP实例BP神经网络模型用于水质进行评价的研究已经很多,然而,传统的BP神经网络无法考虑相邻水质级别临界处的模型性,评价指标较多时运行速度慢,且训练样本少,代表性差,评价结果精度不高.为此,建立了基于AM-MCMC算法的BP模型.利用AM-MCMC算法模拟足够的代表性好的样本以为BP网络训练所需,用于灌区的水质评价.实例...
基于AM-MCMC的BP神经网络在煤矿地下水评价中的应用
BAM-MCMC 算法研究 Nash 模型的两个参数的不确定性,并获取研究区域 Nash 模型参数 15 的后验概率分布。研究结果表明挠力河流域Nash 模型两参数均符合对数正态分布。参数的 概率分布可为参数不确定性研究提供了理论依据,也为后续的Nash 模型预报结果的不确定 性研究提供了参数不确定性信息。 关键词:改进的AM;...
am-mcmc采样 (共60件相关商品) 更新时间:2024年12月05日 综合排序 人气排序 价格 - 确定 所有地区 查看详情 ￥8900.00/台 山东潍坊 AW-1000智能大流量采样器 空气环境中总悬浮颗粒物TSP或可吸入颗粒物PM10/ PM2.5采集 AW品牌 郑州兆为仪器设备有限公司 4年 查看详情 面议 北京丰台 美国Zefon CYCLONE ...
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