基于AM-LSTM模型的超短期风电功率预测 下载积分: 3000 内容提示: 投稿网址: www.stae.com.cn2020年第20卷第21期2020,20(21):08594 -07 科学技术与工程ScienceTechnologyandEngineeringISSN1671—1815CN11—4688/T引用格式:韩朋, 张晓琳, 张飞, 等.基于 AM-LSTM 模型的超短期风电功率预测[J].科学技术与工程...
CNN-LSTM-AM模型构建了量化选股策略,量化选股策略在2020年1月1日 至2022年1月1日间获得了72.68%的收益,远超同时期沪深300指数20.60% 的收益;量化选股策略最大回撤率仅16.60%,充分证明了基于本模型构建的 选股策略的有效性和优越性。 关键词:股票预测评论情感新闻情感卷积神经网络长短期记忆神经网络 ...