基于AM-LSTM模型的超短期风电功率预测 下载积分: 3000 内容提示: 投稿网址: www.stae.com.cn2020年第20卷第21期2020,20(21):08594 -07 科学技术与工程ScienceTechnologyandEngineeringISSN1671—1815CN11—4688/T引用格式:韩朋, 张晓琳, 张飞, 等.基于 AM-LSTM 模型的超短期风电功率预测[J].科学技术与工程,...
融合新闻与投资者情感的CNN-LSTM-AM股票波动预测模型研究.pdf,摘要摘要 随着经济的迅速发展,股票市场逐渐成为市场经济的重要组成部分,对 政府、企业和个人投资者都具有重要意义。预测股票价格和股指走势成为投 资者的关注重点,其高回报对投资者们有着巨大的吸引力,但