ALTER TABLE语句主要用于对现有的表结构进行修改,常见的操作包括: 添加新列(ADD COLUMN) 删除列(DROP COLUMN) 修改列名或数据类型(CHANGE COLUMN 或 MODIFY COLUMN) 重命名表(RENAME TO)使用ALTER TABLE重命名表的基本语法 使用ALTER TABLE语句重命名表的基本语法如下:...
首先方法是使用RENAME关键字: 修改字段名:alter table 表名 rename column 现列名 to 新列名;修改表名:alter table 表名 rename to 新表名增加字段语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 说明:alter table 表名 add (字段名 字段类型 默认值 是否为空);...
第二种,对于修改操作不涉及字段相关的操作,这种修改操作直接调用 alterTableUpdateTableColumnStats()方法。 对于非分区表,修改操作也是调用alterTableUpdateTableColumnStats()方法完成。 // operations other than table rename if (MetaStoreUtils.requireCalStats(null, null, newt, environmentContext) && !isPartition...
to STUINFO_00; --4、修改列名 alter table (表名) rename column (当前列名) to (新列名); --举例 alter table JT_CS.STUINFO_00 rename column sex to CXB; --5、修改列类型 alter table (表名) modify (列名 数据类型); --举例 alter table JT_CS.STUINFO_00 modify STUADDRESS VARCHAR2(100...
| RENAMETO<新表名> } 添加字段 添加字段的语法格式如下: ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名> <数据类型> [约束条件] [FIRST|AFTER 已存在的字段名]; 【例 1】使用 ALTER TABLE 修改表 temp_table 的结构,在表的第一列添加一个 int 类型的字段 newcol,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。
一、修改表 1、修改表概览 重命名表 ALTER TABLE 表名 RENAME TO new_table_name; 改变列名/类型 ALTER TABLE 表名 CHANGE col_old_name col_new_name column_type; 增加/更新列 ALTER TABLE 表名 ADD|REPLACE COL…
alter table <table_name> rename to <new_table_name>; 参数说明 table_name:必填。待修改名称的表。 new_table_name:必填。修改后的表名称。如果已存在与new_table_name同名的表,会返回报错。 使用示例 alter table sale_detail rename to sale_detail_rename; 修改表的生命周期 修改已存在的分区表或非分区...
Rename a table SHOWTABLESFROMdb1; +---+ | table_name | +---+ | t1 | | t2 | +---+ (2 rows) ALTERTABLEdb1.t1RENAMETOdb1.t3 SHOWTABLESFROMdb1; +---+ | table_name | +---+ | t2 | | t3 | +---+ (2 rows) To avoid an error in case the table does not exist, you...
| RENAME TO <新表名> } 添加字段 随着业务的变化,可能需要在已经存在的表中添加新的字段,一个完整的字段包括字段名、数据类型、完整性约束。添加字段的语法格式如下: ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名> <数据类型> [约束条件] [FIRST|AFTER 已存在的字段名]; ...
RENAME TO Staff; “` 以上就是ALTER TABLE的基本用法,需要注意的是,虽然ALTER TABLE非常强大,但并非所有的数据库系统都支持所有的ALTER TABLE操作,某些数据库系统可能不允许删除列或改变列的数据类型,在使用ALTER TABLE之前,最好先检查你的数据库系统的文档,以确保你的操作是可行的。