简单示例 altertablemyTableaddmyNewColumnintnull; while1=1beginupdatetop (100000) myTablesetmyNewColumn=myOldColumnwheremyNewColumnisnull; if @@ROWCOUNT=0break;endaltertablemyTabledropcolumnmyOldColumn;EXECsp_RENAME'[myTable].[myNewColumn]','myOldColumn','COLUMN'...
SQL Server / MS Access: ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype My SQL / Oracle: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype Oracle 10G 之后版本: ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype; SQL ALTER TABLE 实例 请看"Persons" 表: 现在,我们想在 "Pers...
在SQL Server 中,ALTER TABLE 语句用于修改表的结构,包括添加、删除或修改列。但是,SQL Server 不直接支持 MODIFY COLUMN 语法来修改列的数据类型或约束。相反,你需要使用 ALTER COLUMN 子句来达到类似的效果。 具体来说,如果你想修改列的数据类型或约束,可以使用以下语法: sql ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN...
SqlServer.TransactSql.ScriptDom AbortAfterWaitType AcceleratedDatabaseRecoveryDatabaseOption AddAlterFullTextIndexAction AddFileSpec AddMemberAlterRoleAction AddSearchPropertyListAction AddSensitivityClassificationStatement AddSignatureStatement AdHocDataSource AdHocTableReference AffinityKind AlgorithmKeyO...
SQL Server / MS Access: ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype My SQL: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype 或 ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name datatype Oracle: ALTER TABLE table_name ...
<add_or_modify_filegroups>::= 在数据库中添加、修改或删除文件组。 ADD FILEGROUP filegroup_name 向数据库中添加文件组。 CONTAINS FILESTREAM 指定文件组在文件系统中存储 FILESTREAM 二进制大型对象 (BLOB)。 CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA 适用于:SQL Server(SQL Server 2014 (12.x) 及更高版本) ...
使用INSERT 语句的<dml_table_source>参数会引发语法错误。您可以捕获嵌套的 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句中 OUTPUT 子句的结果,然后将这些结果插入目标表或视图。 这通过使用 INSERT 语句的<dml_table_source>参数来实现。低 除非指定NOINDEX,否则DBCC CHECKDB或DBCC CHECKTABLE将对单个表或索引视图及其所有非...
SQL Server: EXECsp_rename'table_name.old_name','new_name','COLUMN'; ALTER TABLE - ALTER/MODIFY DATATYPE To change the data type of a column in a table, use the following syntax: SQL Server / MS Access: ALTERTABLEtable_name ALTERCOLUMNcolumn_name datatype; ...
syntaxsql Copy ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } { ALTER COLUMN column_name { [ type_schema_name. ] type_name [ ( { precision [ , scale ] | max | xml_schema_collection } ) ] [ COLLATE collation_name ] [ NULL | NOT ...
Azure SQL Database に新しく作成されたデータベースと Microsoft Fabric の SQL データベースの既定の互換性レベルは 170 です。 既定の互換性レベルは、Azure SQL Managed Instance で新しく作成されたデータベースの SQL Server 2019 (150) です。