4. 易于使用和集成Alphalens库易于使用,其API设计得清晰直观,即使是初学者也能够快速上手。另外,Alphalens库可以轻松地与Pandas、NumPy等其他Python库集成,这使得我们可以在Alphalens的基础上,使用其他库的功能,例如数据处理、数值计算等,从而构建出更加复杂和强大的分析流程。这些优点使得Alphalens在
在进行Alphalens的使用之前,需要先对先对数据进行清洗。事前需 要准备好因子数据、价格数据和行业分组数据。其中因子数据需要 处理成Dataframe格式,且其索引必须是二维日期和股票;价格数据 是列为时间,行为股票的Dataframe;行业数据可有可无,若有则可 以设臵成Dict格式或者Series格式。然后通过Alphalens的 ...
在进行 Alphalens 的使用之前,需要先对先对数据进行清洗。事前需要准备好因子数据、价格数据和行业分组数据。其中因子数据需要处理成 Dataframe 格式,且其索引必须是二维日期和股票;价格数据是列为时间,行为股票的 Dataframe;行业数据可有可无,若有则可以设置成 Dict 格式或者 Series 格式。然后通过 Alphalens 的get_cl...
在进行 Alphalens 的使用之前,需要先对先对数据进行清洗。事前需要准备好因子数据、价格数据和行业分组数据。其中因子数据需要处理成 Dataframe 格式,且其索引必须是二维日期和股票;价格数据是列为时间,行为股票的 Dataframe;行业数据可有可无,若有则可以设置成 Dict 格式或者 Series 格式。然后通过 Alphalens 的get_cl...