常规的强化学习可以通过 policy gradient 的方法获得 policy network,但是AlphaGo并没有直接这样去做,而是先采用监督学习的方式得到一个还不错的初始的 policy network,我们称之为 SL policy network,实际上这一方法在强化学习方法中是一个常用的策略,常见于机器人,无人驾驶等场景,这些场景都积累了大量的历史经验,例如...
围棋是人类智慧“皇冠上的明珠”,AlphaGo的胜利意味着电脑的智能完全超过了人,是吗?当然……不是!其实围棋不是整个人类智慧这顶大皇冠上的明珠,只是人类智慧的一小部分“完全信息博弈”这顶小皇冠上的明珠。在这个领域里,人工智能的胜利是迟早的事情,这是一条数学定理保证的,所以丝毫没有值得惊慌的地方。围棋AI击败...
说明:此表达强调了AlphaGo作为谷歌开发的围棋人工智能的身份。 “DeepMind's Go program” 说明:DeepMind是谷歌旗下的人工智能研究公司,AlphaGo正是由其开发,此表达突出了开发团队。 “the AI Go champion” 说明:此表达突出了AlphaGo作为人工智能围棋冠军的身份,强调了其在围棋领域的卓越表现。
详解AlphaGo背后的力量：蒙特卡洛树搜索入门指南 选自int8 Blog 机器之心编译 我们都知道 DeepMind 的围棋程序 AlphaGo，以及它超越人类的强大能力，也经常会听到「蒙特卡洛树搜索」这个概念。事实上，蒙特卡洛树搜索是在完美信息博弈场景中进行决策的一种通用技术，除游戏之外，它还在很多现实世界的应用中有着广阔前景。
近日，谷歌韩国团队采访了李世石，回忆了8年前和AlphaGo对弈的往事。在与谷歌韩国团队的对话中，李世石指出，他最开始只是为了配合谷歌的一个实验，并认为自己会轻松取胜，但直到他与AlphaGo的对弈公开后，他才意识当时的AI已经非常强大。李世石同时称，AlphaGo已经彻底改变我们下棋的方式，并把标准定得很高。AI时代的围棋...
8年后，李世石接受了谷歌团队的采访，回溯了八年前与AlphaGo的“人机大战”。最开始。他以为只是配合谷歌的一个实验，低估了人工智能的能力，认为自己会轻松取胜，但直到他落败后，他才意识AI已经非常强大了。如今，他认为AlphaGo已经彻底改变他们下棋的方式，并把标准定得很高。而且，AI时代的围棋教学与AlphaGo出现之前...
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。在了解AlphaGo 之前,我们不妨来看看人工智能在这半个多世纪的时间里...
“我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗!”对于5月23日至27日与围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)的对弈,目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放出豪言。然而,AlphaGo(阿尔法狗)之父却说,“我们发明阿尔法狗,并不是为了赢取围棋比赛。” AlphaGo...
谷歌研发的AlphaGo(阿尔法狗)是属于通用的人工智能,不同于IBM 研发的Deep Blue(深蓝),它是属于狭义人工智能。AlphaGo(阿尔法狗)既能直接从输入和经验中学习(没有既定程序或者规则可循),又能将这个通用的学习系统(相同的算法)用于不同的领域或任务中,甚至是一些全新领域或任务。