今日，谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作，发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这一数据库将免费提供给全球的科研人员开放使用。新闻稿指出，如同人类基因组图谱的公布代表着基因组学革命的起点，这一数据库的发布也有望为生命科学带来革命性...
从2021年开始，AlphaFold发布了自己的蛋白质结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database，以下简称AlphaFold DB），其中包含了从细菌、古细菌、单细胞和多细胞真核生物到人类等在内的许多物种的完整蛋白质组，这个数据库还在不断扩大，在2022年7月底的更新中，AlphaFold DB已经扩充到包含约2亿个预测的蛋白质结构 [...
从2021年开始,AlphaFold发布了自己的蛋白质结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database,以下简称AlphaFold DB),其中包含了从细菌、古细菌、单细胞和多细胞真核生物到人类等在内的许多物种的完整蛋白质组,这个数据库还在不断扩大,在202...
同时，DeepMind 还与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI），联合发布了由 AlphaFold 预测的蛋白结构数据库 ——AlphaFold Protein Structure Database。欧洲生物信息研究所是欧洲最著名的生命科学研究所，也是相关基金的颁布者，其地位相当于国内的中科院。DeepMind 与其合作，对于蛋白质结构从业者、以及药物研发从业者都会大有裨...
近日，Alphabet 旗下公司 DeepMind 宣布：“AlphaFold 已能实现对科学上已知的、几乎所有编目蛋白质结构的预测。”目前，AlphaFold DB 数据库的结构数量扩展到 2 亿个，物种包括动物、植物以及其他生物体，几乎覆盖了地球上所有进行过基因组测序的生物。这一进展将为科学探索开辟全新的路径。该公司 CEO 德米斯·哈萨比斯...
2021年,DeepMind和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布由AlphaFold预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。利用这一数据库,DeepMind与EMBL-EBI合作,成功预测出98.5%人类蛋白结构;一年后,他们更进一步,预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质……...
包含约 35 万个蛋白结构的 AlphaFold 数据库,向全球免费开放 同时,DeepMind 还与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI),联合发布了由 AlphaFold 预测的蛋白结构数据库 ——AlphaFold Protein Structure Database。欧洲生物信息研究所是欧洲最著名的生命科学研究所,也是相关基金的颁布者,其地位相当于国内的中科院。DeepMind 与其合...
在 DeepMind提出的AlphaFold v2.0模型的支持下，它使已知蛋白质序列空间的结构覆盖范围实现了前所未有的扩展。该数据库提供了可编程访问及交互式可视化功能，包括预测的原子坐标、每个残基和成对模型置信度的估计，以及预测的对齐误差。AlphaFold DB的初始版本包含21种模型生物蛋白质组中的360,000多个预测结构，很快将...
AlphaFold是DeepMind开发的一个人工智能系统,可以根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。AlphaFold软件和“AlphaFold蛋白质结构数据库”(AlphaFold Protein Structure Database)向公众开放已经一年了,用户可以探索和研究他们感兴趣的蛋白质。 机器学习模型有潜力成为生物学的核心工具,正如最近在蛋白质结构预测方面的进展所...
该研究推出了AlphaFold3,这是一个强大的结构预测统一框架,涵盖了前所未有的广度和精确度,能够高准确性预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构。这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(Protein Data Bank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,...