今日，谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作，发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这一数据库将免费提供给全球的科研人员开放使用。新闻稿指出，如同人类基因组图谱的公布代表着基因组学革命的起点，这一数据库的发布也有望为生命科学带来革命性...
“这是自人类基因组图谱发布以来最重要的数据库之一!” 今日,谷歌旗下DeepMind团队和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。这一数据库将免费提供给全球的科研人员开放使用。新闻稿指出,如同人类基因组图谱的公布代表着基因组学革命的...
短短半年多后,DeepMind又与合作者发布了由AlphaFold2系统预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。该数据库包含了由新一代AlphaFold系统预测的约35万个蛋白结构,其中,在人类蛋白质组方面,AlphaFold2对98.5%的(20296种)人类蛋白的结构做出了预测。这些进展代表了AI技术在单个蛋白结构预测方面取得的一...
包含约 35 万个蛋白结构的 AlphaFold 数据库，向全球免费开放 同时，DeepMind 还与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI），联合发布了由 AlphaFold 预测的蛋白结构数据库 ——AlphaFold Protein Structure Database。欧洲生物信息研究所是欧洲最著名的生命科学研究所，也是相关基金的颁布者，其地位相当于国内的中科院。DeepMind ...
2020年,DeepMind公司开发的人工智能系统AlphaFold精确预测了蛋白质的三维结构,解决了生物学50年来的重大挑战,AI驱动下的数字生物学进入了全新时代。2021年,DeepMind和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布由AlphaFold预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。利用这一数据库,DeepMind与EMBL-EBI合作,...
今年7月15日,DeepMind在一篇Nature论文中公布了AlphaFold2的源代码供同行探索,一周后,该公司与合作者发布了由AlphaFold2系统预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。该数据库包含了由新一代AlphaFold系统预测的约35万个蛋白结构,其中,在人类蛋白质组方面,AlphaFold2对98.5%的(20 296种)人类蛋白的...
(图源:AlphaFold Protein Structure Database) AlphaFold算法框架设计体现了生物知识数学化、结构化的思维,抽取了蛋白质的氨基酸序列信息、多序列比对特征等,用序列数、残基数与通道数等进行表征,进一步在深度神经网络中通过合适的AI算法,如注意力(Attention)机制,对蛋白质结构性质学习,最终实现通过序列精准预测蛋白质三维结...
Nucleic Acids Res.｜AlphaFold DB：大规模扩展蛋白质序列空间的结构覆盖范围 编译 | 潘晓钰 今天向大家介绍DeepMind团队发表在Nucleic Acids Research上的一篇Breakthrough文章“AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models”。作者...
今年7月15日,DeepMind在一篇Nature论文中公布了AlphaFold2的源代码供同行探索,一周后,该公司与合作者发布了由AlphaFold2系统预测的蛋白结构数据库(AlphaFold Protein Structure Database)。该数据库包含了由新一代AlphaFold系统预测的约35万个蛋白结构,其中,在人类蛋白质组方面,AlphaFold2对98.5%的(20 296种)人类蛋白的...
2021年，Hassabis博士和Jumper博士与欧洲分子生物学实验室的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作，发布了AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这个数据库涵盖了人类和20种常用模式生物的35万个蛋白质结构，并且对98.5%的人类蛋白质结构进行了准确预测——要知道在此之前，科学界解析...