#如果你前面的数据库已经下载并解压完毕,tensorflow可以正常识别GPU并运行,相关工具和python依赖包都已经安装完成 #那可以开始尝试运行alphafold了。 #这里给出monomer和multimer两种晶体结构的full_dbs模式的运行模板。他还有个简版reduced_dbs模式会跑得快一点,自行摸索啦。 ###monomer### python ./run_alphafold.py...
AlphaFold2虽然在单体蛋白上表现优异,但对复合体,预测的准确度还有待提升。为此,DeepMind团队上线了AlphaFold-Multimer模型,一款针对复合物进行重新训练的神经网络模型,希望能发动飞桨社区开发者们的积极性,一起开发优化基于AlphaFold-Multimer的模型,之后也开源贡献到飞桨平台,让更广大的生信领域研究者们使用基于飞桨框架完...
AlphaFold2虽然在单体蛋白上表现优异,但对复合体,预测的准确度还有待提升。为此,DeepMind团队上线了AlphaFold-Multimer模型,一款针对复合物进行重新训练的神经网络模型,希望能发动飞桨社区开发者们的积极性,一起开发优化基于AlphaFold-Multimer的模型,之后也开源贡献到飞桨平台,让更广大的生信领域研究者们使用基于飞桨框架完...
AlphaFold2虽然在单体蛋白上表现优异,但对复合体,预测的准确度还有待提升。为此,DeepMind团队上线了AlphaFold-Multimer模型,一款针对复合物进行重新训练的神经网络模型,希望能发动飞桨社区开发者们的积极性,一起开发优化基于AlphaFold-Multimer的模型,之后也开源贡献到飞桨平台,让更广大的生信领域研究者们使用基于飞桨框架完...
为此,DeepMind团队上线了AlphaFold-Multimer模型,一款针对复合物进行重新训练的神经网络模型,希望能发动飞桨社区开发者们的积极性,一起开发优化基于AlphaFold-Multimer的模型,之后也开源贡献到飞桨平台,让更广大的生信领域研究者们使用基于飞桨框架完全自主可控的蛋白结构预测模型。