p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的前提下的一个指标，根据小概率事件原则，这个指标不...
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平。就像及格优良线一样,p<alpha了就拒绝原假设,p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置,即拒绝域。检验统计量在拒绝域的范围裏,就是拒...
p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的前提下的一个指标,根据小概率事件原则,这个指标不应该很小,所以p-value小到一定程度(也就是事先给的alpha),也就是p<alpha了,那就可以说原假设实在“太假了”,必须要拒绝了。(算法我觉得根据检验会不一样,真想了解的话可以找本书看一看最常见的检验的P值...
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平.就像及格优良线一样,p APP内打开 结果2 举报 P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况. 如果题目给出一个要求,而P-value值你已经知道,一般可以用它与阿尔法值比较做检验. . 查看完整答案 ...
结果一 题目 请问假设检验里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别? 答案 alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平.就像及格优良线一样,p相关推荐 1请问假设检验里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别?
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平.就像及格优良线一样,p 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) 相似问题 p-value计算步骤 p-value 如何计算 为什么在假设检验中,p-value值小于0.05是反对H0?
在统计学中,有两个重要概念:p值和显著性水平(alpha level)。 当你拥有一个样本,你关心总体的均值,你想通过这个样本的均值推断出总体的均值。这个样本到底够不够格去代表总体噢?依据是什么? 为了回答这个问题,我们可以进行假设检验。假设样本的均值为18,标准差为2,总体均值为20。我们知道,如果我们从总体中重新抽取...
P-Values The other number that is part of a test of significance is a p-value. A p-value is also a probability, but it comes from a different source than alpha. Every test statistic has a corresponding probability or p-value. This value is the probability that the observed statistic occ...
小结一下,就是我们设计的实验,可以接受的误差概率为 alpha,根据这个值可以算出两个边界值,实际试验样本计算出的 z score 如果在两个边界的外面,那么它对应的 p-value 就小于 alpha,可以看成是小概率事件发生了,此时就可以认为原假设不对。 更细致的解释可以看这里。
小结一下,就是我们设计的实验,可以接受的误差概率为 alpha,根据这个值可以算出两个边界值,实际试验样本计算出的 z score 如果在两个边界的外面,那么它对应的 p-value 就小于 alpha,可以看成是小概率事件发生了,此时就可以认为原假设不对。 更细致的解释可以看这里。