来自专栏 · Python笔记 8 人赞同了该文章 上一篇写了Convex Hull(凸包),继续 Alpha Shape。 Alpha Shape 是给定点集的广义凸包,可以理解为形状的一个参数化版本,允许更精确地描述点集的形状。它通过一个参数 α 控制形状的凹凸程度: 当α 非常大时,α-形状趋向于凸包。 当α 较小时,α-形状会呈现出点集
第一步:安装所需库 首先,你需要安装alphashape和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装: pipinstallalphashape matplotlib 1. 第二步:导入所需库并定义多边形 接下来,导入相关库,并定义两个多边形的顶点数据。我们将使用shapely库来处理几何形状,并使用alphashape计算多边形。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt...
alphashape_obj = alphashape.alphashape(bottom_points, alphashape_opt) hull_result = hull.exterior.coords.xy 遍历结果: for k in range(len(hull_result[0])): x1 = int(hull_result[0][k]) y1 = int(hull_result[1][k]) 原始数据: [(412, 319), (179, 127), (274, 206), (129, 27...
EN1.==操作符：首先,对于非基本数据类型的对象比较,相同内存中存储的变量的值是否相等，注意是相同内存...
Alpha Shape算法是一种用于提取二维或三维点集轮廓的几何算法。它通过引入一个参数alpha(也称为滚球半径)来控制轮廓的精细程度。算法的核心思想是在点集中滚动一个半径为alpha的圆(或球,在三维情况下),以此来检测边界点。如果两个点之间的连线不包含点集内的其他点,并且这两个点构成的圆的半径小于等于alpha,则认为...
51CTO博客已为您找到关于python alphashape的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python alphashape问答内容。更多python alphashape相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
alpha_shape二维点集边界提取是基于α形状算法实现的。以下是关于alpha_shape二维点集边界提取的详细解答：算法原理：基于一个特定的半径α，对于点集内的任意两点，构造一个半径为α的圆。如果这个圆内无其他点，那么这两点视为边界点，连接这两点的线段为边界线段。圆心位置确定：圆心是与点集内任意两点距离...
3D alpha形状是一种用于查找点云边界的算法,在python中可以通过一些库来实现。它可以用于识别和提取点云中的边界,即点云集合的外部形状。以下是关于3D alpha形状的完善且全面的答案: 概...
目前,Alpha_shape算法已经有很多成熟的开源库可以进行实现,如CGAL库、Open3D库等。通过这些库,可以很方便地实现Alpha_shape算法,从而应用于实际的点云数据处理中。 3.2 自行实现 如果需要根据具体业务需求对Alpha_shape进行定制化,也可以选择自行实现该算法。通常采用C++、Python等语言进行实现,并且需要对Delaunay三角剖分...
print(b.shape) 1. 2. 3. 4. 输出: 可以看到当数组中含有维度1时squeeze会删除维度为1的维度。 np.power() 功能 计算元素的n次方 源码 def power(x1, x2, *args, **kwargs): 1. x1是被次方对象,x2时指数,可以是数字也可以是数组,但是要保证x1和x2的列数相同。