最近,Hacker News 上的一名编程学生就表示自己出现了“AlphaCode 焦虑症”,“现在我觉得自己就像在跟时间赛跑,特别害怕自己为之付出一切的职业突然就彻底消失了。” 面对CodeForces 发表的一篇宣称“未来已来”的博文时,一位忧心忡忡的程序员甚至举起了倒退的大旗,坚称“人类的自动化探索应该有其限度。”这位程序员还尖...
开发团队为AlphaCode准备的训练集主要来源于CodeForces、CodeChef、Atcoder等公开平台的选手提交源代码。Vjudge等平台也可能成为AI训练数据的宝贵资源。当前，AI生成代码主要使用C++和Python两种语言，前者应用广泛，后者则展现出更高的正确率。这可能与Python语法相对统一，使得代码风格相似，易于生成高质量代码。
https://t.co/WMq7oHNZ5s— Hacker News (@newsycombinator)2022年2月6日 那么,AlphaCode 的比赛成绩究竟如何?根据 CodeForce 计算得出的程序员评分(使用与棋手排名相同的标准 Elo 评分系统),AlphaCode 的最终成绩为 1238 分。 但更有趣的是,我们可以用这个分数跟过去六个月以来参与 CodeForce 竞赛的所有程序员...
根据 CodeForce 计算得出的程序员评分(使用与棋手排名相同的标准 Elo 评分系统),AlphaCode 的最终成绩为 1238 分。 但更有趣的是,我们可以用这个分数跟过去六个月以来参与 CodeForce 竞赛的所有程序员进行对比。研究人员在论文中指出,AlphaCode 的评分“在所有用户中排名前 28%。” 但也有人对这样的结果一笑置之。
根据DeepMind的介绍,AlphaCode在Codeforces网站所举办的编码挑战中取得了与普通用户相媲美的成功率。 2AlphaCode系统概述 那么,AlphaCode的工作原理究竟是怎样的呢? 在DeepMind团队所发表的“Competition-Level Code Generation with AlphaCode”一文中,他们给出了一个高级的概要图(如下)。如图所示,AlphaCode的核心组件仍然是Tr...
2. CodeContests 数据集 CodeContests是由 Google DeepMind 推出的一个具有挑战性的代码生成数据集,选取了来自Codeforces等竞赛编程平台的题目。该数据集涵盖了1万个可供大语言模型训练的编程题目,同时提供了用于评估模型解决复杂编码问题能力的验证集和测试集。
CodeContests数据集是由Google的DeepMind推出的一个具有挑战性的代码生成数据集,其中包括从Codeforces等竞争性编程平台精选出的问题。该数据集包含1万个代码问题,可用于训练LLMs,并包括验证集和测试集,用于评估LLMs解决具有挑战性的代码问题的能力。 基于CodeContests 数据集,DeepMind 开发的代码生成系统AlphaCode。 首先,...
Just look at the code and see what's wrong with it. If you solved the problem yourself, it shouldn't be difficult.Also, while you're coding, remember what pitfalls you had to escape and search for similar mistakes during hacking. → Reply Anurag 14 years ago, # ^ | 0 How you...
https://github.com/deepmind/code_contests AlphaCode 借助大型语言模型,依据问题的语言描述构建代码。在 Codeforces 挑战赛中,AlphaCode 击败了 46% 的参赛者。该研究不仅登上了 Science 封面,还被该杂志评入年度十大科学突破。 AlphaCode 概览 Dall·E 2 ...
CodeContests数据集是由Google的DeepMind推出的一个具有挑战性的代码生成数据集,其中包括从Codeforces等竞争性编程平台精选出的问题。该数据集包含1万个代码问题,可用于训练LLMs,并包括验证集和测试集,用于评估LLMs解决具有挑战性的代码问题的能力。 基于CodeContests 数据集,DeepMind 开发的代码生成系统AlphaCode。首先,Alp...