把Alpha -Beta 剪枝应用到极大极小算法中，就形成了Alpha -Beta搜索算法。实现 在搜索过程中，max 方节点的当前最优值被称为α值，min 方节点的当前最优值被称为β 值。在搜索开始 时，α 值为-∞，β值为+∞，在搜索过程中，max 节点使α 值递增，min 节点则使 β值递减，两者构成一个区 间[ α ，...
最终算法实现了剪枝、减少变量、去掉额外的运算。 设计优化 在极大极小值算法中提到,我们可以将最终的算法变为负值极大值算法。同理,我们可以将上述的Alpha-Beta进化成为结构更加简单的算法。原理几乎相同,相反数交替双方的角色即可。同时将高层已知最大值(knownMax)变成Alpha,上层已知最小值(knowMin)变成Beta。
Alphabeta剪枝算法是一种用于在两人零和博弈中搜索最优解的高效算法。它通过结合Alpha-Beta剪枝技术,在博弈树搜索过程中动态地修剪不必要的分支,从而提高搜索效率。 2. Alphabeta剪枝算法的工作原理 Alphabeta剪枝算法基于极小化极大搜索算法(Minimax Search),但在搜索过程中引入了Alpha和Beta两个界限值来动态地剪枝。
Alpha-beta剪枝算法是一种用于优化搜索树的算法,通常用于博弈论和其他搜索问题,可以大大减少搜索的时间和空间复杂度。该算法是对极小极大算法的扩展,它利用了剪枝技术来减少搜索树中的节点数,以便在更短的时间内找到最优解。 Alpha-beta剪枝算法的原理 Alpha-beta剪枝算法的核心思想是利用Alpha和Beta值来进行剪枝。在...
Alpha-Beta剪枝算法是一种在博弈论中广泛使用的决策算法。它通过对游戏树进行剪枝,显著减少了搜索节点的数量,从而提高了搜索效率。🎯 背景知识: 在博弈论中,一方的收益通常是另一方的损失。双方都会做出对自己最有利的选择。🌿 核心思想: 已知选择B不如选择A好,那么我们不需要考虑B的情况,直接剪枝。🔍...
Alpha-Beta 剪枝搜索 alpha-beta 剪枝搜索算法在Minimax算法中可减少被搜索的节点数,即在保证得到与原Minimax算法同样的搜索结果时,剪去了不影响最终结果的搜索分枝。 例如在下图中 \min\max A= \max( \min(3,9,10) , \min (2, x, y) , \min (10,5,1 )= \max(3, \min (2, x, y) , 1)...
AlphaBeta剪枝算法 关于AlphaBeta剪枝的⽂章太多，这个⽅法是所有其它搜索⽅法的基础，得多花些时间认真地理解。先把基本概念再回顾⼀遍：节点：在中国象棋中就是⼀个棋盘的当前局⾯Board，当然该轮到谁⾛棋也是确定的。这⾥的圆形节点表⽰终⽌节点，在中国象棋⾥就是⼀⽅被将死的情况（或者...
Alpha-Beta剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法，可以在搜索过程中减少不必要的计算，从而提高搜索效率。该算法常用于博弈游戏，如六子棋。六子棋是一种类似于五子棋的棋类游戏，在一个六边形的棋盘上，两名玩家轮流放置棋子，目标是将自己的棋子连成一条线，线可以是直线、曲线或折线。在六子棋中，博弈树的...