A minimax algorithm better than alpha-beta? Artificial Intelligence, 12(2):179-196.STOC79 Stockman, G. "A minimax algorithm better than alpha-beta?" Artif. Intell. 12 (1979), 179- 196.Stockman,G. C.A minimax al
Alpha-beta算法可以看成变种的Minimax,基本方法是从根节点开始采用深度优先的方式构造格局树,在构造每个节点时,都会读取此节点的alpha和beta两个值,其中alpha表示搜索到当前节点时已知的最好选择的下界,而beta表示从这个节点往下搜索最坏结局的上界。由于我们假设对手会将局势引入最坏结局之一,因此当beta小于alpha时,表示...
具有Alpha-Beta修剪的Minimax算法是一种用于解决博弈问题的搜索算法。它通过在搜索树中剪去一些不必要的分支,从而减少搜索的复杂度,提高算法的效率。 Minimax算法是一种基于博弈树的搜索算法,用于在两个对手之间进行决策的情境中找到最优策略。它假设对手会采取最优的策略,因此自己的目标是最大化自己的收益,同时最小化...
functionminimax(node,depth,maximizingPlayer)isifdepth=0ornodeisaterminalnodethenreturntheheuristicvalueofnode//到达叶节点或深度限制就停止ifmaximizingPlayerthen//最大化玩家操作value:=−∞foreachchildofnodedo//列举所有子节点,不一定要用循环列举value:=max(value,minimax(child,depth−1,FALSE))returnvalueels...
AlphaBeta剪枝算法是一种搜索算法,主要用于解决博弈论的决策问题,旨在减少搜索树中被评估的节点数。这个算法适用于极大极小博弈树的搜索,可以提高搜索效率、减少搜索时间和空间复杂度。 AlphaBeta剪枝算法基于极大极小算法(minimax algorithm),其原理是搜索整个博弈树,并对每个叶节点进行评估。极大极小算法的基本思想是,...
从minimax到alpha-beta剪枝算法(中):alpha-beta剪枝原 一粒硅晶 编辑于 2024年10月28日 19:34 【xmind 笔记】minMax_algorithm + alpha_beta_pruning 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
在minimax算法的基础上,为了缩减时间而进行的剪枝操作。 在原来的基础上,有的层是MIN层,有的是MAX层。现在在原来max1值和min1值的基础上设置alpha和beta。如图,这是alpha和beta的初始值为负无穷和正无穷,通过递归的调用向下传递。在MAX层更新alpha值,在MIN层更新beta值。alpha和beta只向下传递(通过一层一层的递归...
An Exhaustive Explanation of Minimax, a Staple AI Algorithm 其中后面的两篇文章都是以 tic-tac-toe 游戏为例,并用 Ruby 实现。 以棋类游戏为例来说明 minimax 算法,每一个棋盘的状态都会对应一个分数。双方将会轮流下棋。轮到我方下子时,我会选择分数最高的状态;而对方会选择对我最不利的状态。可以这么认...
组合游戏1: 详解Minimax 和 Alpha Beta剪枝算法 本系列,我们来看看在一种常见的组合游戏——回合制棋盘类游戏中,如何用算法来解决问题。首先,我们会介绍并解决搜索空间较小的问题,引入经典的博弈算法和相关理论,最终实现在大搜索空间中的Deep RL近似算法。在此基础上可以理解AlphaGo的原理和工作方式。本系列的第一篇...
An Exhaustive Explanation of Minimax, a Staple AI Algorithm 其中后面的两篇文章都是以 tic-tac-toe 游戏为例,并用 Ruby 实现。 以棋类游戏为例来说明 minimax 算法,每一个棋盘的状态都会对应一个分数。双方将会轮流下棋。轮到我方下子时,我会选择分数最高的状态;而对方会选择对我最不利的状态。可以这么认...