A: 在将alpha-beta剪枝算法应用到象棋AI的搜索算法中时,需要先建立一个博弈树模型来代表棋局的所有可能走法。然后,使用alpha-beta剪枝算法来对这个博弈树进行搜索,以找到最优的走法。 Q: 在象棋AI的搜索算法中,如何非递归实现alpha-beta剪枝算法? A: 非递归实现alpha-beta剪枝算法需要使用迭代深化搜索的方法。首先,
完整代码可以在 我的AI学习笔记 - github 中获取 游戏规则 棋局开始时黑棋位于 E4 和 D5 ,白棋位于 D4 和 E5,如图所示。 黑方先行,双方交替下棋。 一步合法的棋步包括: 在一个空格处落下一个棋子,并且翻转对手一个或多个棋子; 新落下的棋子必须落在可夹住对方棋子的位置上,对方被夹住的所有棋子都要...
极大极小搜索算法如何在斗地主AI中发挥作用? Alpha-Beta剪枝如何优化斗地主AI的决策过程? 蒙特卡洛树搜索 全称Monte Carlo Tree Search(MCTS),是一种人工智能问题中做出最优决策的方法,一般是在组合博弈中的行动(move)规划形式。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。MCTS 受到快速关注主要是由计算机围棋程序的...
Alpha Beta 剪枝算法的基本依据是：棋手不会做出对自己不利的选择。依据这个前提，如果一个节点明显是不利于自己的节点，那么就可以直接剪掉这个节点。前面讲到过，AI会在MAX层选择最大节点，而玩家会在MIN层选择最小节点。那么如下两种情况就是分别对双方不利的选择：在MAX层，假设当前层已经搜索到一个...
在黑白棋AI开发中，针对局面评估和AlphaBeta剪枝预搜索策略的应用，可以总结如下：局面评估： 核心依据：局面评估融合了黑白棋的关键落子依据，如C位、星位、中心控制、角、爬边、边界、获得余裕手、效应等。 实现方法：通过构建权值表、计算行动力及部分稳定子，对局面进行估值。这些权重组合起来，可以得出...
AlphaBeta剪枝算法是对MinMax的改进: 在MAX层,假设当前层已经搜索到一个最大值alpha, 如果发现下一个节点的下一层(也就是MIN层)会产生一个比alpha还小的值,那么就直接剪掉此节点; 在MIN层,假设当前层已经搜索到一个最小值beta, 如果发现下一个节点的下一层(也就是MIN层)会产生一个比beta还大的值,那么就...
The research and implementation of Computer Games which based on the Alpha-Beta algorithm. (Doctoral dissertation, Dalian Jiaotong University). URL:http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10150-1013522983.htm] 发展历史 Alpha-beta剪枝的发展历程详见词条“Alpha-beta剪枝”。Alpha-beta搜索算法简洁明了,...
其实alpha-beta能有这个效果也很好理解:五子棋很多时候存在最优下法,比如对方已经形成了四连,那我方就必须堵住,其他的下法都可以不用考虑了 现在我们已经能够高效地计算多步棋了,但我们发现如果计算的步数很少,ai的棋力还是有点弱,如果计算步数很多局面复杂时又会很耗时,能不能动态的平衡二者,即不让用户等待太久,...
Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝,以提高运算速度。 假设α为下界,β为上界,对于α ≤ N ≤β: 若α ≤β 则N有解。 若α > β则N无解。 下面通过一个例子来说明Alpha-Beta剪枝算法。 上图为整颗搜索树。这里使用极小极大算法配合Alpha-Beta剪枝算法,正方形为自己(A),圆为对手...
AI 将成为他们生活的重要组成部分 我认为,可以相当有把握地断言,AI 将成为 Beta 世代生活的重要组成部分。 现在,我们看到像生成式 AI 这样的现代 AI 如何彻底改变了我们对 AI 的看法及其潜力。之前的岁月似乎主要是科幻小说中的奇思妙想,而不是你可以切实感受到的现实。当你登录ChatGPT、Claude、Gemini、CoPilot...