在Alpaca-Eval开源模型榜单中,UltraLM凭借其出色的性能表现脱颖而出。该榜单是斯坦福大学为了评估自然语言处理模型在实际应用中的性能而设立的,涵盖了多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答系统等。UltraLM在这些任务中均取得了领先的成绩,证明了其在大模型对齐技术上的优势。 那么,UltraLM技术在实际应用中具有哪些价值和前景呢?
https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 斯坦福 Alpaca Eval 榜单介绍 — AlpacaEval 是斯坦福大学发布的用于自动评估大语言模型的排行榜,它包括了从测评数据集、模型回答生成,到自动评估的完整评测流程,目前榜单已经包含了来自全球各个机构的多个代表性模型。具体而言,该排行榜主要评估大模型遵从指令的能力以及回答...
在这个领域中,OpenAI公司的ChatGPT以其卓越的性能赢得了全球的关注。然而,最近,一款名为OpenChat的全新自然语言处理模型在斯坦福AlpacaEval开源榜单上一举超越了ChatGPT,以105.7%的性能惊艳全球。 AlpacaEval是一个评估自然语言处理模型的公开数据集,涵盖了多种语言和场景。这个数据集的出现,为研究者提供了一个公平比较的...
指令微调大模型WizardLM-13B-V1.2开源! 基于llama-v2微调! 在斯坦福的AlpacaEval榜单上达到89.17%! Ziyang 划水中～ 来自专栏 · 多模态和NLP的碎碎念 11 人赞同了该文章 来自微软的WizardLM团队开源了WizardLM-13B-V1.2,该模型使用新的Evol+方法微调llama-v2。 Paper: arxiv.org/abs/2304.1224 Project repo: ...
https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 斯坦福Alpaca Eval榜单介绍 AlpacaEval 是斯坦福大学发布的用于自动评估大语言模型的排行榜,它包括了从测评数据集、模型回答生成,到自动评估的完整评测流程,目前榜单已经包含了来自全球各个机构的多个代表性模型。具体而言,该排行榜主要评估大模型遵从指令的能力以及回答质量,其...
指令微调大模型WizardLM-13B-V1.1开源! 只使用了1K 数据微调! 在斯坦福的AlpacaEval榜单上达到86.32%! Ziyang 划水中～ 来自专栏 · 多模态和NLP的碎碎念 2 人赞同了该文章 来自微软的WizardLM团队开源了WizardLM-13B-V1.1,该模型只使用了1K数据微调。 Paper: arxiv.org/abs/2304.1224 Project repo: WizardLM...
最近,UltraLM-13B 在斯坦福大学 Alpaca-Eval 榜单中位列 开源模型榜首,是 唯一一个得分在 80 以上的开源模型。 ChatGPT之后,开源社区内复现追赶 ChatGPT 的工作成为了整个领域最热的研究点。其中,对齐(Alignment)技术是最重要的环节之一,来自斯坦福大学、伯克利、微软、Meta、Stability.AI 等多个机构都争相推出...
OpenChat霸榜斯坦福AlpacaEval开源榜首,性能高达105.7% 近年来,人工智能领域的发展日新月异,尤其是自然语言处理领域。在这个领域中,OpenAI公司的ChatGPT以其卓越的性能赢得了全球的关注。然而,近日,一款名为OpenChat的全新模型在斯坦福AlpacaEval开源榜单中超越了ChatGPT,荣登榜首,其性能达到了惊人的105.7%。 ChatGPT,...