近日,Meta开源了他们的LLaMA系列模型,包含了参数量为7B/13B/33B/65B的不同模型,然而,原模型的效果较差(如生成的结果文不对题、以及无法自然地结束生成等)。因此,斯坦福的 Alpaca 模型基于 LLaMA-7B 和指令微调,仅使用约 5 万条训练数据,就能达到类似 GPT-3.5 的效果。 该项目提供了廉价的对LLaMA模型进行微调的...
上面的例子表明,Alpaca的输出通常写得很好。我们注意到Alpaca反映了指令instruction-following集的一般风格。因此,Alpaca的回答通常比ChatGPT更短,这反映了text-davinci-003的输出更短。 已知限制 Alpaca还表现出语言模型的几种常见缺陷,包括幻觉、毒性和刻板印象。幻觉似乎尤其是Alpaca的常见故障模式,即使与text-davinci-...
为了降低文本生成模型的训练成本和提高其性能，斯坦福大学近日发布了一个全新的模型 Alpaca7B。Alpaca7B 是由 Meta 的 LLaMA 7B 模型微调而来的，仅用了 52k 数据，就达到了与 GPT-3.5（约 350 亿参数）相当的性能。更令人惊讶的是，Alpaca7B 的训练成本只有不到 600 美元，在一张 A100 显卡上只需训练三个...
有鉴于当前缺乏学术用的指令遵循（Instruction-Following）模型资源，因此斯坦福大学基础模型研究中心，开发出Alpaca 7B模型并开放给学术目的使用。Alpaca是以Meta的LLaMA 7B模型作为基础，并使用OpenAI text-davinci-003模型所生成的5,2000个指令遵循演示范例微调而成，其具有与text-davinci-003非常类似的行为，特性是成本...
Alpaca.cpp是一个用 C++ 编写的项目,它允许在PC 上本地快速运行类似 ChatGPT 的模型。 这里主要说的是7B 模型 从这里latest release下载最新的release. 在 Windows, 下载alpaca-win.zip, 在Mac (包括Intel 或者 ARM) 下载alpaca-mac.zip, nd 在Linux (x64) 下载alpaca-linux.zip. ...
斯坦福大学开源的Alpaca(羊驼) 7B ,它是 LLaMA 7B 模型微调而来。 Alpaca 52K数据来源于从OpenAI 的 text-davinci-003 500训练出来数据(<600 美元),据称行为上可以接近ChatGPT(我实际测试远不如)。 该...
第二步:将数据集consolidated.00.pth复制到zh-models/7b/目录中 最后一步:新建终端,加载并启动模型: BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 带大家体验一下Chinese-LLaMA-Alpaca-7B大模型(这个项目不吃GPU但是特别吃CPU,尽量选择配置好一点的运行环境)详细请看...
通过GPU云服务器进行LLaMA-7b指令微调的实验报告 本教程基于Alpaca提供了一套LLaMA-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案,最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。 基于Alpaca提供了一套LLaMA-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案,最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。
alpaca_eval results alpaca-7b model_outputs.json onmain User selector All users DatepickerAll time Commit History Commits on Jul 15, 2023 git add format_sample_sheets.py (#82) YannDubscommittedJul 15, 2023 5021411 [ENH] Add length (#79) YannDubscommittedJul 15, 2023 d616edd Loading...
Alpaca-Lora,一个基于LLaMA(7B)的微调方法,能够在短短的二十分钟内完成微调过程,同时实现与斯坦福羊驼相当的效果。这一技术的出现,无疑为大型语言模型的快速适应和应用开辟了新的道路。 Alpaca-Lora的核心思想是利用轻量级的微调技术——LoRA(Low-Rank Adaptation)。LoRA通过在原始模型的基础上添加低秩矩阵,实现对模型...