resume_from_checkpoint: False prompt template: alpaca 使用默认参数,单卡训练完成大约需要5个小时,且对于GPU显存的消耗确实很低。 1%|█▌ | 12/1170 [03:21<545, 16.83s/it] 本文为了加快训练速度,将batch_size和micro_batch_size调大并将num_epochs调小了。 python finetune.py --base_model '/data/n...
['q_proj', 'v_proj'] train_on_inputs: True group_by_length: False wandb_project: wandb_run_name: wandb_watch: wandb_log_model: resume_from_checkpoint: False prompt template: alpaca Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████...
本项目中的Alpaca-2系列模型简化了系统提示语,同时遵循Llama-2-Chat指令模板,以便更好地适配相关生态 (Stanford Alpaca是一个大型中文预训练语言模型,其指令模版(Prompt Template)指的是该模型训练过程中使用的一种指令学习机制。 具体来说,Stanford Alpaca的训练采用了以下方法: 人工构建了大量的中英文指令对,如"翻译...
device_map='auto')local_llm=HuggingFacePipeline(pipeline=pipeline)template="""Question: {question}Answer: Let's think step by step."""prompt=PromptTemplate(template=template,input_variables=["question"])llm_chain=LLMChain(prompt=prompt,llm=local_llm)llm_chain.run('What is the capital of India...
(Stanford Alpaca是一个大型中文预训练语言模型,其指令模版(Prompt Template)指的是该模型训练过程中使用的一种指令学习机制。 具体来说,Stanford Alpaca的训练采用了以下方法: 人工构建了大量的中英文指令对,如"翻译成中文" - "Translate into Chinese"。
The input is created using the prompt template from the original alpaca codebase: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/761dc5bfbdeeffa89b8bff5d038781a4055f796a/train.py#L31where `instruction`, `input`, and `output` are fields from the dataset....
LangChain是一个大模型框架,支持大模型加载、Prompt模板,以及将很多Chain串成一个任务。 官网地址为: Github地址为: 在windows GPU下longchain 能否正常运行 中文LLaMA&Alpaca大模型。 参考 cd \ git clonehttps://github.com/langchain-ai/langchain
defmain(load_8bit:bool=False,base_model:str="",lora_weights:str="tloen/alpaca-lora-7b",prompt_template:str="",# The prompt template to use,willdefaultto alpaca.server_name:str="0.0.0.0",# Allows to listen on all interfaces by providing'0.share_gradio:bool=False,):base_model=base_mo...
The prompt template Every single training example begins with the “Below is an instruction that describes a task…” prompt. What’s the purpose? Could we remove the prompt altogether and just use### Instructionand### Response? Skipping forward to the results - we could, but it works bette...
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|> {{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> ...