第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型，出现了！今年6月，AlpacaEval榜单一公布，GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过95%。三个月后，一匹叫Xwin-LM的黑马，居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了？项目地址：https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 而且，Xwin-LM在同参数模型的对垒中，也毫无...
可在笔记本运行的AI模型,斯坦福羊驼Alpaca模型,香!#知识分享 #chatgpt #gpt4 #aigc一步之遥 #创业斯基 - 创业斯基.ai于20230402发布在抖音,已经收获了51.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
新建文件夹llama.cpp,下载llama.cpp的github仓库release的二进制文件(使用CPUZ查看你的CPU是否支持AVX512,如果支持,请下载对应的版本),将其中的exe文件解压到llama.cpp文件夹中,下载GPT4-Alpaca(130亿参数4bit量化ggml权重)到此文件夹中,并在其中新建run_gpt4_alpaca_13b_4bit.bat文件,用记事本打开,粘贴以下内容...
斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEvalLeaderboard备受业内认可,在 2023 年 12 月 7 日 更新的排行榜中,Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率,超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为仅次于 GPT-4 英语能力的大语言模型。 同一周,在加州大学伯克利分校主导的LMSYSORG排行榜...
🔎AlpacaEval 排行榜 包含的 测试 模型 和数据 选择了目前在 商用领域 和 开源社区 很火 的模型 ,包括但不限于以下模型 GPT-4 (open ai) Claude (anthropic) PaLM 2 (google) WizardLM (microsoft) 甚至还开设了一个「准中文」排行榜 💯在不同的测试集上各个大模型的能力评分 ...
近日来自商汤科技和华中科技大学开源中文语言模型 Luotuo,基于 ChatGPT API 翻译 Alpaca 微调指令数据,并使用 lora 进行微调得到。目前该项目已公开训练的语料和模型权重文件(两个型号),供开发者可使用自己各种大小的语料,训练自己的语言模型,并适用到对应的垂直领域。
团队通过与收集的2.5K个人工标注(每个指令平均包含4个人工标注)进行比较,评测了AlpacaEval数据集上的不同自动标注程序。 下面就是斯坦福的评测器(alpaca_eval_gpt4)、之前的自动评测器(alpaca_farm_greedy_gpt4、aviary_gpt4、lmsys_gpt4)、人类(humans)以及不同基准模型(gpt4、claude、text_davinci_003、guanaco...
模型介绍 Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模...
Vicuna 模型介绍 Vicuna是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com 产生的用户对话数据,共70K条。使用Pytorch FSDP在8张A100上训练了一天。相较于Alpaca,Vicuna在训练中将序列长度由512扩展到了2048,并且通过梯度检测和flash attention来解决内存问题;调整训练损失考虑多轮对话,并仅根据...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction python src/cli_demo.py --model_name_or_path /hy-tmp/model/gemma-7b --template gemma --finetuning_type lora --adapter_name_or_path /home/lzl/python-workspace/l...