研究人员评估了Xwin-LM在805个问题上与Text-Davinci-003 、ChatGPT和GPT-4的胜率。可以看到，Xwin-LM的70B模型完全霸榜，成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一，并首次打败了GPT-4，对GPT-4的胜率达到了60.61%。Xwin-LM其他规模的模型，如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模...
【新智元导读】GPT-4在斯坦福AlpacaEval的榜首之位,居然被一匹黑马抢过来了。 第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型,出现了! 今年6月,AlpacaEval榜单一公布,GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过95%。 三个月后,一匹叫Xwin-LM的黑马,居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了? 项目地址:https://tatsu-l...
第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型,出现了! 今年6月,AlpacaEval榜单一公布,GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过95%。 三个月后,一匹叫Xwin-LM的黑马,居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了? 项目地址:https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 而且,Xwin-LM在同参数模型的对垒中,也毫无例外...
第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型,出现了! 今年6月,AlpacaEval榜单一公布,GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过95%。 三个月后,一匹叫Xwin-LM的黑马,居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了? 项目地址:https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 而且,Xwin-LM在同参数模型的对垒中,也毫无例外...
第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型,出现了! 今年6月,AlpacaEval榜单一公布,GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过95%。 三个月后,一匹叫Xwin-LM的黑马,居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了? 项目地址: https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ ...
同一周,在加州大学伯克利分校主导的LMSYSORG排行榜中,Yi-34B-Chat也以1102的Elo评分,晋升最新开源SOTA开源模型之列,性能表现追平GPT-3.5。 多个Benchmark遥遥领先 在五花八门的大模型评测中,伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的「聊天机器人竞技场」特殊测评模式,让众多大语言模型在评测平台随机进行...
虽然仅基于 GPT-4 进行自动评估,但与基于 1.8 万条真实人类标注排序结果之间高达 0.94 的皮尔逊相关系数,证明了 AlpacaEval 榜单 排名的高可靠性。 🔎AlpacaEval 排行榜 包含的 测试 模型 和数据 选择了目前在 商用领域 和 开源社区 很火 的模型 ,包括但不限于以下模型 ...
翻译为中文数据集 调整直译导致的一些sample code等一些特殊的输出不进行翻译 对齐一些特殊的标签 或者拒绝生成等输出 格式说明 数据集为json dump的json文件,一个sample包括6个字段,en_instruction, en_input, en_output是英文对应的三个字段,instruction, input, output是中文对应的三个字段。
之后即可双击run_gpt4_alpaca_13b_4bit.bat文件开始对话 低配GPU+RAM offloading推理 运行gpu版的Vicuna需要你有50GB以上的虚拟内存(系统属性-性能-高级-虚拟内存-更改-自定义大小:60000-设置-确定)。 安装Vicuna运行环境需要Miniconda和Git-for-windows开发环境。此外如果你想自己编译quant-cuda而不是使用本文预编译的...
团队通过与收集的2.5K个人工标注(每个指令平均包含4个人工标注)进行比较,评测了AlpacaEval数据集上的不同自动标注程序。 下面就是斯坦福的评测器(alpaca_eval_gpt4)、之前的自动评测器(alpaca_farm_greedy_gpt4、aviary_gpt4、lmsys_gpt4)、人类(humans)以及不同基准模型(gpt4、claude、text_davinci_003、guanaco...