Reduce-Scatter:多对多的数据规约和分散 4 All-Reduce:Reduce-Scatter与All-Gather的黄金组合 核心功能:将全局数据规约后同步至所有节点,等价于Reduce-Scatter + All-Gather。 工业级实现:主流框架(如PyTorch DDP、DeepSpeed)采用Ring All-Reduce,因其通信效率与节点数无关。 4.1 All-Reduce算法对比与选型建议 当前主...
1、all_reduce:在forward的时候通过all_reduce同步计算结果;backward的时候不需要进行通信。 Zero3 forward 1、all_gather:通过all_gather收集所有rank上的模型参数切片,为了聚合参数,以数据并行的方式进行前向传播。 backward 1、all_gather:通过all_gather收集所有rank上的模型参数切片。 2、reduce_scatter:通过reduce...
不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 image.png Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 image.png Reduce reduce就是将多个进程中的数据按照指定的映射函数进行运算得到最后的结果存在一个进程中,例如下面两个图中的归约操作都是求和,将4个不同进程的数据归约求和后存在了...
接下来遍历本机模型的parameters,并获取grad梯度,发送到master node,并从master node获取平均值后更新gradforpinmodel.parameters():# 将grad值发送到master nodedist.gather(p.grad,group=group, async_op=False)# 接收master node发送过来的grad值dist.scatter(p.grad,group=group, src=0, async_op=False) opti...
Scatter 不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Reduce reduce就是将多个进程中的数据按照指定的映射函数进行运算得到最后的结果存在一个进程中,例如下面两个图中的归约操作都是求和,将4个不同进程的数据归约求和后存在了第一个进程中...
allgather-matmul-reducescatter算子接入 change lcal so path to asdop & lccl supports MTE kernels What type of PR is this? /kind What does this PR do / why do we need it: Which issue(s) this PR fixes: Fixes # Code review checklist【代码检视checklist说明】: ...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - SymmetricMemory-based, low contention intra-node all-gather and reduce-scatter · pytorch/pytorch@91c3f11
获取到本次API计算需要的workspace大小之后,按照workspaceSize大小申请Device侧内存,然后调用第二段接口aclnnMatmulReduceScatterCustom执行计算。具体参考[AscendCL单算子调用](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityAscendCInVorkSingleOp)>单算子API执行 章节。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Update on "[micro_pipeline_tp] refactor all-gather and reduce-scatter… · pytorch/pytorch@faacba8
MPI_Scatter(r,n,MPI_DOUBLE, local_r,n,MPI_DOUBLE,0,MPI_COMM_WORLD); E_ = E(H,local_r,r,n,my_rank); }else{ Step(H,local_r,r,&E_,n,my_rank); } total_E =0; MPI_Allreduce(&E_,&total_E,1,MPI_DOUBLE,MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD); ...