参数align_corners的意义 结论 align_corners 直接影响torch.nn.functional.grid_sample具体的采样结果,需充分了解。但PyTorch官方文档过于简略,看不懂,故将自己探索的心得分享给大家。 从一段简单的示例代码开始: import torch import torch.nn.functional as F # Input tensor (4x4 grid) input_tensor = torch.ten...
总结：align_corners 参数决定了像素在坐标系中的位置如何与矩阵下标对应。设置为 True 时，像素点被视为坐标系中的点；设置为 False 时，则被视为 1×1 的小方块，坐标计算略有不同。这一参数对于理解上采样过程中像素位置的计算至关重要。